大数据时代计算机科学与技术专业教学的方法研究

2018-06-06 09:30陈洁雯
科教导刊·电子版 2018年6期
关键词:计算机教育创新

陈洁雯

摘 要 “大数据”时代的来临对于传统计算机教育来说是一次冲击。知识的更新换代速度加快,如何跟上时代的脚步需各高校做出改变。本文介绍了传统计算机教育如何跟随时代进行创新。

关键词 计算机教育 更新换代 创新

中图分类号:G434 文献标识码:A

相较许多传统专业或技术,“大数据”时代的高速发展使每个传统专业都受到了不小的影响。各大高校都在改变原有的教学计划寻求创新。而这些改变将会影响到未来人才的培养方向。所以如何在“大数据”时代来临的情况下突破原有的教学方法以寻求创新便成为了重中之重。

1“大数据”发展带来的教学影响

1.1“大数据”时代下人才所需要具备的能力

隨着“大数据”时代的发展,社会对于相关人才的需求也越来越大,经市场的调查认为,计算机学科高质量人才应做到以下到几点:第一,应能够在杂乱的大数据中找出自己所需并整理为自己所用的。第二,在庞大的数据中利用相关的算法分析整理,最终找到决策方向。第三,是否可以较好的与团队共同努力进步,并需要有承受重压的能力。所以,在改变计算机科学与技术专业原有的培养方案里,除个人能力的培养,还要加强培养面对数据的专业能力。

1.2“大数据”时代带来利弊

传统计算机专业培养人才的方向,就是新兴大数据时代培养人才的根基。为培养大数据时代人才提供各种专业的知识。而大数据正在高速的发展,依据大数据的若干工作岗位也相当热门。目前计算机科学与技术专业迫切的需要改变,因该专业受到了“大数据”时代带来的各种影响:第一,因大数据的发展,网络上出现了各种学习资料,这些资料可以让学生在课余时间掌握一些课外知识,但是因为大数据的庞大,各种资源的见解不统一,这些会影响学生学习的方向选择。第二,除了学习资料以外也有不少网上授课,而授课者水平的不同导致了课程内容质量参差不齐,也会对学习质量产生影响。第三,传统教育是面对面授课,而大数据的发展兴起了许多网络远程授课,这让学生可以随时随地的交互学习。这是大数据的发展所给学习者带来的便利,可是这种便利对于传统的教学方法来说,改变无疑是巨大的。第四,大数据飞速发展后带来的更新换代,例如计算机科学与技术专业所授课程,学习者掌握之后知识便已被过时淘汰。学生在校学习的知识不及社会所需,这导致计算机科学与技术专业找工作的机会较少。第五,社会需求也在一直发生着改变。随着计算机的发展,计算机的功能越来越强大,所能完成的事情也越来越多。这就要求对计算机使用者的素质越来越高,从而需要高校的培养水平提高。所以在校学生除了学习学校所教知识外,应自己学习关于计算机的各种知识,提高自己进入社会后的竞争力。

2“大数据”时代下的教学方法

2.1教学模式创新

计算机科学与技术属于计算机学科中发展较久的专业,已有了属于自己的教育教学方法。而老师所需要做的便是如何提高学生学习的兴趣并且培养学生不拘泥于课本,主动学习课外知识的能力。除了计算机本专业的知识外可结合不同专业的内容进行探索,从而保持自己对学习的积极性。虽然学校安排的课程是一样的,但是学生的进度却不会一一相同。这时教师需根据学生进度的快慢,可分成不同的几组分别授课,不同进度的学生学习不同的内容,让所有的学生都能学习到最多的知识。而在课堂之下小组之间可以相互交流,把知识最大化的理解。

2.2实践教学培养

而只通过基本的理论知识是不够的,实践应与理论并存。因为在“大数据”时代来临下,知识的更新换代速度变快,原有的教学方法也要与之做出改变。不仅要培养学生的基础知识,动手能力也需重点培养。首先对于计算机学科来说,个人能力固然重要,但更多的是团队间的配合,如果个人能力再高可是不能融入到团队中也是于事无补。所以在对学生实践的培养方面,团队合作的培养不可或缺,要培养学生不仅要在团队中高效的完成自己的工作,更要有决策团队方向的能力。

2.3创建教学平台

最重要的是如何给学生创造动手实践的机会。“大数据”的发展带来了网络的遍历,所以可以利用网络的方便性和广阔性来给学生创造自己动手实践的平台,让学生无论何时何地都可以在网络上进行动手实践,对自己所学的知识更一步的加深巩固。也可以让学生参加一些较小的项目,例如和老师共同建立一个学习网站,施展自己所学。同时也应传播当前计算机的便利,学不如教,让学生亲身体验当老师把自己所学传授给身边的人,传授计算机技术方便的同时,巩固自己所学的知识。

3结语

“大数据”时代的来临,虽然计算机科学与技术专业教育受到影响,又何尝不是一次提高社会竞争力的机遇。而对于大数据时代人才的培养,对于高校也是一种挑战。大数据时代下人才的培养不仅要看重理论,更要着重于实践。不仅要让教学的方法跟上时代的更新换代,也要扎实巩固基础理论知识。也要培养学生在完成学校学习任务后自主学习能力,辨别网络学习资源质量高低的能力。而理论离不开实践,不仅仅基础要扎实,实践更要着重培养,加强锻炼学生自己动手能力,让学生有解决各种问题的经验以便提高学生的社会竞争力来为社会培养所需要的专业人才。

参考文献

[1] 邹慧霞.探究大数据时代计算机科学与技术专业教学的创新方向[J].科技风,2017(06) :92.

[2] 冯思畅.大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革[J].信息系统工程,2017(01) :20.

[3] 冯思畅.浅谈大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革[J].信息系统工程,2017(11).

[4] 赵永霞,彭玉华.大数据时代民办高校计算机科学与技术专业人才培养模式研究[J].新教育时代电子杂志:教师版,2016(06) :54.

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