基于动态指导滤波的显著性检测方法

王 晨, 樊养余

(1. 西北工业大学电子信息学院, 陕西 西安 710072;2. 空军工程大学航空航天工程学院, 陕西 西安 710038)

0 引 言

显著性检测研究源于人类视觉的独特性、不可预测性、稀缺性以及奇异性。利用计算机模拟人眼视觉的这项功能就是如何在获取图像的第一步就定位显著性物体并将它从场景中突显出来。早期显著性检测研究是基于认知心理学和神经学发展起来的。随着计算机视觉技术的日新月异,图像的显著性区域检测技术已经成为这个领域研究的一个热点。这项技术被应用到图像处理的多个领域,例如图像分割[1]、目标识别[2]、图像压缩[3],以及图像检索[4]等。目前人们将显著性检测方法大致分为两类,一类为自下而上的方法[5-8]。这类方法的特点是不需要人的干预就可以自动检测,由数据驱动。它关注的是如何利用已有的视觉理论来定位图像和场景中的显著性区域。另一类为自上而下的方法[9-10]。这类方法更关注在人的主观意识干预下的显著性检测。本文的研究属于由数据驱动的显著性检测方法。

1 相关研究

在众多的显著性检测算法中应用最早,也是最成功的是基于对比度的显著性检测方法。对比度是影响视觉显著性的最重要因素。在现有研究成果中,绝大部分算法都加入了像素或区域之间的对比度信息来建模。基于对比度的显著性检测方法大致也可以分为两类:一类是基于局部对比度的;另一类是基于全局对比度的。……