谢晨 刘子健 马永建 郭映志 彭丽如


摘要:通过对左转车辆非法变道现象的研究,分析其对交通流产生的影响,并且根据左转车辆非法变道的特征进行违法车辆的识别与检测。
关键词:左转车辆;违法变道;视频检测;智能交通
引言
在早晚高峰时期,道路车流量大,左转车辆较多,致使左转车道出现长排队现象,一些想要左转的机动车在直行车道前行过程中缓慢移动,寻找时机,进而强行变道进入左转车道。根据《中华人民共和国道路交通安全法》第四十五条:机动车遇有前方车辆停车排队等候或者缓慢行驶时,不得借道超车或者占用对面车道,不得穿插等候的车辆。虽然该行为违反法律,但是由于该违法行为不易发现,处罚困难,所以仍有许多司机存在侥幸心理,导致该违法行为一直存在。
车辆强制变道过程中既可在左转车通行时强行插入左转车道,又可随时改为直行从而逃避交警追责,且机动车违法变道插队时,变道起始点离路口较远,违法行为隐蔽。国内对于违法变道的检测较少,且对违法变道的检测多利用图像处理技术,有些地区仍通过人工观察监控视频的方法进行检测,方法落后,漏检率高,大量消耗人力,物力。
本项目意在通过视频检测技术实现对信号交叉口常发路段的非法变道行为进行特征识别,取证抓拍,实现现场执法至非现场执法的转变。这样既节约大量的人力物力,又有效的缓解交通拥堵,减少车辆刮蹭发生的几率。……