潜油电泵机组故障特征提取的实验研究

汪民

[摘 要]目前，国际中各大型油田都主选潜油电泵作为主要的采油设备，但在对其使用的过程中，容易出现叶轮砂堵、叶轮偏磨以及轴承偏磨等常见故障。通过对潜油电泵机组在采油井口形成的振动信号进行采集，并通过相应的处理，得出三种故障的频率特征，并将这些特征作为诊断故障的主要依据。从而在对现场故障进行诊断的过程中可以对其进行应用，并能够获取较好的效果。通过实验研究结果显示，在实际应用过程中，这种方法可以对常见故障进行有效识别。

[关键词]潜油电泵机组；故障；特征提取；实验研究

中图分类号：TE933.3 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2018）23-0031-01

潜油电泵机组作为油田常用的采油设备，在其运行时，其产生的振动能够经油管传至油井的井口处，因受采油现场存在噪声影响，其振幅会越来越小，但不变的是其振动的频率。

1.针对振动信号进行采集以及处理的主要方法

对振动信号进行采集的系统进行设计，要求此系统为便携式，并通过此系统所带的三维传感器对机组在采油井口处三向振动数据進行采集，此三向分别为径向一、径向二以及轴向，此三向呈现相互垂直的状态。之所以这样做主要是由于机组在进行运转时，各方向形成的振动数据所表现的特性各不相同，因此，可通过这种方法对机组运行过程中所处的状态进行简单判别。

机组在进行振动的过程中所形成的信号类型属于非平稳型，而小波的特性主要是时频局部化，若保证非平稳型的信号分析的有效性，则应该通过小波对振动信号进行分析。……