王晨昱

摘 要 本文收集了1990—2016年江苏省相关数据作为研究基础,采用向量自回归(VAR)模型研究江苏省产业结构与环境污染的关系,通过因子分析从5类环境污染指标中提取综合污染指数,再用ADF方法检验稳定性,通过信息准则确定滞后阶数,用Granger方法检验因果关系,最后用脉冲响应函数(IRF)分析方法来描述一个内生变量对由误差项所带来的冲击的反应,用方差分解分析影响内生变量的结构冲击的贡献度。研究结论表明:江苏省产业结构会根据污染及时作出调整。产业结构变化对污染的影响是先越来越强,然后变弱,呈“倒U”形。虽然第二产業发展会增加污染,但增加的程度很小,第三产业的程度更小。
关键词 产业结构 综合污染指数 VAR模型 ADF 检验 Granger检验 脉冲分析 方差分解
一、基于VAR模型的实证分析
(一)数据来源
为研究江苏省环境污染状况与产业结构之间的关系,笔者整理了1990—2016年《江苏省统计年鉴》中的环境污染5项指标、三大产业贡献度和人均GDP数据。其中,提取废水排放总量(万吨)、废气排放总量(亿 m?)、废气中二氧化硫排放量(万吨)、废气中烟尘排放量(万吨)和工业固体废物排放总量(万吨)5个指标,分别用fs、fq、so2、yc和gtfw来表示。第一、二、三产业贡献度分别用ycy、ecy、scy表示。
(二)实证研究过程
首先在stata中,对废水排放总量(fs)、废气排放总量(fq)、二氧化硫排放量(so2)、烟粉尘排放量(yc)、固体废物(gtfw)进行标准化处理,得到fs1、fq1、so21、yfc1和gtfw1这5个新的变量,并对它们做相关性分析后发现,fq与fs呈现出极为显著的正相关(p<0.01),gtfw与fq、fs呈现出极为显著的正相关(p<0.01)。……