基于数据挖掘的扶贫对象精准识别研究

聂燕敏　封二英

【摘 要】贫困户人员多、居住分散，资金需求具有小、急、频等特征，造成贫困户容易成为金融机构排斥对象。本文以贫困地区信用建设为突破口，利用大数据分析和挖掘技术对农户的基本信用进行评级，根据信用等级及主要影响因素确定扶贫资金的额度，有针对性的定制金融产品。这样一方面提高了金融机构扶贫的精准度，另一方面可以大大提升金融机构参与扶贫的积极性，使得农村金融生态环境越来越好。

【关键词】大数据技术；金融扶贫；精准扶贫；信用评级

中图分类号： F323.8 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）08-0102-002

【Abstract】The number of poor households is scattered， and the demand for funds is small，urgent and frequent， which makes poor households easy to be excluded from financial institutions.This paper takes credit construction in poor areas as a breakthrough，uses large data analysis and mining technology to evaluate the basic credit of farmers， and determines the amount of the poverty alleviation funds according to the credit rating and the main factors，and there are targeted customized financial products.On the one hand， the precision of financial institutions' poverty alleviation is improved， on the other hand，the enthusiasm of financial institutions to participate in poverty alleviation can be greatly improved， and the rural financial ecological environment is getting better and better.

【Key words】Big data technology；Financial poverty alleviation；Precision poverty alleviation；Credit rating

0 引言

农村尤其是贫困地区，因市场机制不完善，贫困人口想顺利得到正规金融产品的支持是很困难的。尤其是小额信贷这种比较适合贫困人口的金融产品，特别受人们的喜爱。根据调查显示，曾经参加小额信贷的农户明显比没有参加的农户收入要高，这样可以有效提升扶贫成效，使得贫困人口尽快脱贫。但是，由于农村征信体制不健全，个人信用档案也不完善，部分贫困人口缺乏诚信意识，会有故意赖账的倾向，这就使得金融机构对农户和涉农企业的信用信息不能完全掌握，阻碍金融机构支持精准扶贫的积极性。因此，完善农村信用评级体系非常重要，要想充分调动金融机构参与金融扶贫的积极性，就要采取一系列措施，完善农村信用体制，净化农村金融生态环境。一是要建立起完整的农村个人信用档案，及时更新农户的信息，定期对农户的信用等级进行评级。……