基于大数据的广播电视技术转型

2018-06-17 11:16吴晓航
无线互联科技 2018年2期
关键词:广播大数据

吴晓航

摘要:文章基于大数据的广播电视研究,使广播电视行业的发展更具有方向性。更利于广播电视行业的技术转型和精准分析用户,值得从业人员积极探索和应用。

关键词:大数据;广播;电视技术

在广播电视节目转型过程中,技术人员不仅需要分析当前的节目数据发展情况,还应对未来数据运行情况进行一定程度的预测。在现今时代背景中,技术人员需采取相应措施,使大数据广播电视技术转型呈现积极的发展趋势。

1 大数据基本概念

伴随科学技术的飞速发展,大量数据成为社会中的重要资源。大数据指人工无法计算的数据,需要通过一些设备进行数据计算,在一定时间内,机器能将数据整理成人们所需要的信息,大数据是一种数据集合成的资源服务体系。麦肯锡提出大数据的基本概念,麦肯锡说:每一个人的生活都与数据打交道,人们通过数据运行的手段,实现生产活动中利润的获取,随着社会的发展,未来社会的大数据量将会急剧增长。《从混沌中提取价值>调查结果中指出,在2011年,全世界爆发了1.8万亿GB的大数据数值,此外,在阿里巴巴网站,每天有数亿人在此网站进行消费,一天便能产生50 TB的数据数量。在百度网站中,几乎全球的人都在进行数据搜索,每天便可以产生好几十PB的数据。这些数据都是大数据的表现形式,计算机中的存储单位也在不断增大,在云计算的基础上,人类迎来了大数据时代。在大数据的时代背景下,大数据的市场交易额在逐年增多,在未来几年有猛烈发展的社会趋势[1]。

2 广电行业面临的威胁

在大数据的时代背景下,广播电视行业受到了很大的挑战。从现今发展状况看,广电行业貌似拥有得天独厚的发展优势,但是市场调查数据显示,电视的收视率已经呈现下滑的发展趋势。现今,通过大数据的技术手段,网站能够制作出抓住观众眼球的节目,同时,电信部门的运营商也要将积攒的用户量延伸近IPTV领域,从而制作出更多使观众感兴趣的电视节目。各大手机公司也不甘落后,通过一定的技术手段,使自己在媒体领域有比较高的威望。通过大数据的功能,观众将会观看到种类繁多的电视节目内容。

在对广播电视技术中的大数据进行处理分析的过程中,广播电视从业人员需要进行一定程度的技术转型,而技术转型需要经历一个漫长的发展时期,技术人员需要运用大数据处理手段对节目进行技术转型,当前,我国经济水平得到了一定程度的发展,使我国科学技术也得到了快速的进步,我国人员的数据处理能力也得到了一定程度的提升。基于此,我国广播电视行业的技术转型处在一种迫在眉睫的局面中,在数据采集的过程中,数据管理人员在接收用户的数据信息后,可以基于这些数据进行一定程度的数据分析,作为一名广播电视技术处理人员,在取得了相应的数据后,如果要对这些数据进行一定程度的分析,相关人员要对这些庞大的数据量进行一定的归类整理,将这些数据导入进总的数据库系统中,在数据导入之前,数据处理人员要对数据进行一定程度的预设处理[2]。

3 大数据对广播电视技术转型的影响

现今,科学技术得到了飞速的发展,在现今发展情况下,广播电视从业人员在清楚自己工作职责的前提下,要学会对数据进行处理分析的技术。在不断提高自己专业技能和思想理念的前提下,将大数据技术应用于广播电视节目行业中,使大数据呈现出积极的发展趋势。在大数据前提下,相关人员再进行一定程度的云计算,通过此种方法,能够分析用户在每一个时段的收视情况,从而得出用户最喜欢观看的节目类型。以往的电视节目都是依据时间进行电视节目的播放,现在可以将电视节目的时间进行碎片化管理。在事先分析的基础上,相关人员可以提前知道电视台将播出哪些节目,这和以往的频道分类方式不同,电视节目制作人员可以对频道节目类型进行动态的分类。在此种状况下,用户在观看电视节目的时候,用户不用被动观看电视台播放的电视节目,可以按照自己的兴趣爱好,在VOD视频上对节目进行一定程度的选择。广播电视技术人员通过分析用户点播节目的手段,可以及时发现用户的需求,如果用户观看了一部亲情记录片,系统可以再为其推荐一部亲情的片子。在大数据时代模式下,系统能为用户挑选适合用户观看的电视节目,得到用户的喜爱[3]。

4 大数据对广电技术的转型作用力

4.1智能广告投放

在用户观看电视节目的时候,用户需要使用电视机机顶盒,在用户观看节目中,推送公告使用户拥有更大的发展渠道。大数据的广告与传统的数据广告有许多不同,对用户观看节目的内容可以进行相应的智能分析,在用户观看幽默节目的时候,可以为用户播放相应的与此相关的广告节目,在用户观看篮球节目的时候,可以为用户播放篮球类型的相应广告。通过此种方式,便能够减少用户的反感程度,通过广播电视节目运营商和广告之间的合作,不仅能够增强广告运营商的经济效益,还能够增强广播电视节目的广告影响力,使大数据下的广播电视节目呈现积极的发展趋势。

在大数据时代到来之后,广播电视的整体运行模式将会产生一定程度的影响,从前的广播电视运行模式中,广播电视制作人只关心节目的收视率,但是,在大数据时代到来的情况下,在电视节目中,用户能够获取更多的节目内容,作为一名电视节目制作人,在对电视节目进行制作的时候,需要把网络特殊情况进行一定程度的考虑。在大数据不断发展的时代背景下,各种新兴的电子业余也将出现在人们的生活中,这便需要数据处理人员进行更多的数据处理工作[4]。

4.2智能化客户管理

在现今发展情况下,在新媒体条件不断发展的時代背景下,广播电视节目出现了一定程度的客户流失。针对有线电视用户数量急剧流失的现象,广播电视用户人员可以建立相应的客户数据统计情况,针对用户的数据流失情况,计算一定程度的客户流失率,对于价值比较大的客户价值发出流失预警警告。运用大数据数据统计处理技术,对于不同的客户群体,形成一定程度的政策,并针对数据流失情况进行一定程度的查看,看会否达到预期的效果。作为一名广播电视节目数据制作人员,在对电视节目制作的过程中,在大数据的时代背景下,采取相应的技术手段,在大数据的发展情况下,电视台技术人员负责技术的研发,如ETL开发,将分散的数据系统进行一定程度的处理,将数据进行一定程度的处理、加工、转换,然后存储进相应的数据库系统中,便成为分析处理数据系统的有效依据,电视台节目制作人员要知道如何进行相应的数据处理,从而在大数据处理模式下,使广播电视节目的数据处理模式朝着积极的方向发展。当电视节目出现问题的时候,能够进行一定程度的数据处理。

大数据时代下的广播电视技术转型,对于工作人员来说,既是工作中的重点,也是工作中的难点,电视台技术工作人员,要根据现实的发展情况,对技术手段进行相应的改进,从而使技术手段达到大数据发展模式下的要求。在当前技术发展模式下,我国技术人员应该对已有的广播电视技术进行一定程度的创新,从而增强广播电视技术的整体运行水平,能够紧随时代发展的社会步伐,从而使广播电视技术工作得到一定程度的发展,在立足实践的基本情况下,电视技术人员遵循一定的行为准则,从而增强广播电视技術的发展进度,使广播电视技术呈现积极的发展趋势,能够适应社会发展的步伐[5]。

4.3收视率与运行情况统计

在传统的电视节目收视率计算方法中,广播电视技术人员运用抽样调查的计算方法,对相应人员进行一定程度的调查,在一定时期内,对相应时间内每15分钟人员观看的节目数量进行一定程度的调查。但是,此种方法耗费的金钱比较多,而且在后期发展的过程中,对采集到的数据很容易造成一定程度的污染,此外,数据采集的人数数量也是有一定程度数量限制的,通过大数据的数据计算手段,结合用户的数据需求,能够分析出用户的数据情况。在大数据的数据运行模式下,通过机顶盒,能够分析用户的数据运行情况。也能够使电信运营商在信号中断的时候,在第一时间段内获得相应的数据信息。在对大数据进行收视率统计的过程中,广播电视工作人员能够发现节目播出时出现的问题,通过一定的用户收视率,展现一定时期的数据发展情况,对大数据节目的数据发展有重要的影响。在大数据的时代背景下,在对数据运行情况有一定的了解后,相关人员便可进行数据的检测。

5结语

总而言之,在新时代背景下.在大数据广播电视节目的发展过程中,广播电视技术人员应该具备一定的技术知识,适应大数据发展的模式,使广播电视技术朝着积极的方向发展。在大数据模式的发展过程中,对于不同阶段的数据处理情况,相应人员需进行一定程度的分析。

[参考文献]

[1]李瑞.浅谈广电运营商的大数据分析及应用系统[J]有线电视技术,2013 (8):19-22

[2]马天舒.浅析大数据背景下的广电行业[J]有限电视技术,2013 (4):126-128.

[3]高鹏.当新媒体遇到“大数据”[J]广播与电视技术,2014 (3):38-43

[4]吕海媛.大数据与电视媒体的未来[J].视听界,2013 (4):37-38.

[5]齐宇杰.大数据时代媒体行业数字资源研究[J].中国传媒科技,2013 (6):74-77

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