微博大V概念的量化研究

西南民族大学 陈永波

微博（Weubo），是微型博客简称，属于博客的一种，它是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交网络平台。微博的起源是2006年由博客技术先驱blogger创始人创建的新兴公司Obvious推出的大微博服务，即最早也是最著名的微博Twitter。我国的微博开始发展，是在2007年由校内网起家的王兴，创立了中国第一家带有微博色彩的社交网络饭否网。在此之后，各大公司相继推出类似微博或者微博服务，比较著名的有新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博等。微博作为一种新型的社交平台，用户可以使用图片、文字、视频等形式，发布自己的所见、所闻和所想，因其便捷和实时的特点，受到广大用户的喜爱。

“根据最新统计，我国新浪、腾讯等103家微博网站的用户账号总数已达12亿个，比较活跃的用户帐号超过1.4亿个，对于账号用户，一般来说“粉丝”（听众）数大于10万的称为大V。目前我国大陆境内微博网站用户中，拥有10万以上粉丝的大V超过1.9万个，100万以上的大超过3300个，1000万以上的大V超过200个。”[1]根据由新浪数据中心发布的《2017微博用户发展报告》，截止到2017年9月，微博月活跃用户共3.76亿，与2016年同期相比增长27%，其中移动端占比达92%；日活跃用户达到1.65亿，较去年同期增长25%。由此可见，微博用户的数量正在不断增加。在某些包装大V的宣传文案中，可以看到这样的比喻“想知道都市报的威力吗？只要你的粉丝数超过10万，想知道拥有全国性报纸阅读量的感觉吗？只要你的粉丝数超过100万，想知道被电视台观众关注的体验吗？只要你的粉丝数超过1000万，加入我们，我们来帮助你！”微博大V拥有众多粉丝，掌握着话语权，每发布一条微博，评论一件事或者点赞某一事件的微博，会被大量用户得知，对某些事件甚至会产生决定性的作用。在现有的研究中，主要是对大V在构建良好的网络环境中，提出有效的措施，对微博大V这个概念的界定，没有从量化的角度进行探究。本文的重点是构建一个量化体系，来对“微博大V”这个概念，进行量化的研究。

1 概述

在通常的情况下，一个人的信息在社交平台中的信息越完整准确，我们就会相应地给予给多的关注。“V”这个字母，在社交平台上分析来看，主要包含两层含义，第一层含义是“Verified”，即已经证实的，例如，在微博中当某位用户或者机构满足一定的条件就可以申请“加V”，认证通过之后，该用户机会获得一个V标志，表明认证通过，该用户或者机构得到微博服务商的确认。第二层含义是“Very important people”，在英文的翻译中，可以解释为“非常重要的人”、“贵宾”、“重要人士”等。在微博大V概念的界定上，有些学者认为“微博大V，是指那些注册后经微博服务商实名认证、在微博上活跃、拥有大量粉丝且社会影响力较大的用户”。[2]这是一非量化的界定，为了更好地对“微博大V” 这个概念进一步探究，应该从多个方面思考，构建一个客观合理的量化体系。

2 量化体系的构建

2.1 量化指标的研究和选取

（1）加V认证

想要成为大V，申请加V是非常基础的一步。因此，我们可以将是否申请加V，作为一个量化指标，用字母s表示。

（2）粉丝数量

在研究某一位用户是否是微博大V时，不得不谈到的一点是粉丝数量，粉丝数量在衡量某个用户是否是大V上，占有重要的比重，可以将其作为第二个指标，用字母f表示。

（3）活跃度

某用户已经申请加V，并且拥有一定数量的粉丝，但是该用户活跃度非常低，那么该用户就是微博大V吗？并不一定。在这两个指标的基础上，我们应该考虑的是该用户的活跃度，“活跃度”是一个非定量的指标，应该选取一个定量的指标，来将其替代。谈论活跃度时，微博用户首先想到是，某个大V是否更新了微博。因此，将一周内平均每天更新微博的数量作为第三个指标，用字母g表示。

（4）影响力

加V认证、粉丝数量、活跃度，已经有这三个作为前提，就要研究微博大V在微博社交平台中，最具有研究意义也是诸多学者研究的因素即影响力。同“活跃度”这个非定量的指标类似，“影响力”也是一个非定量的指标，同样应该选择其它的指标来近似的替代。转发、评论、点赞，在传播信息和增加影响力上，起到非常大的作用。所以，将“转发数量”、“评论数量”、“点赞数量”作为量化体系的第四、五、六个指标，分别用字母z、p、d表示。

2.2 量化指标的处理

在前面的工作中，已经选取出构建量化体系的指标，但是没有对其进行量化处理，在本节，首先选取量化处理指标的研究对象，然后搜集样本数据，完成量化工作。

（1）研究对象的选取

随着新浪微博用户的不断增加，内容的不断迭代更新，微博大V的类型各不相同，多种多样。本着客观、全面、准确、合理的原则，选择多个领域和多种类型的十位用户，作为研究对象。用户昵称分别是“努力努力再努力X”、“共青团中央”、“联合国”、“回忆专用小马甲”、“德卡先生的信箱”、“二更视频”、“麦家”、“全球经典音乐”、“耳帝”、“好游戏大玩家”。

（2）数据的采集及处理

在指标和研究对象选择结束之后，将会对用到的相关数据进行采集，并对数据进行处理。

a.加V认证

截止到2018年5月10日，选取的对象中，每一个研究对象都已经完成加V认证。

b.粉丝数量

截止到2018年5月10日，选取的10位研究对象，粉丝数量如下。“努力努力再努力X”约为2961（万）、“共青团中央”约为579（万）、“联合国”约为833（万）、“回忆专用小马甲”约为2958（万）、“德卡先生的信箱”约为769（万）、“二更视频”约为868（万）、“麦家”约为636（万）、“全球经典音乐”约为235（万）、“耳帝”约为788（万）、“好游戏大玩家”约为159（万）。

将十位大V的粉丝数量相加求均值，得到的微博大V平均粉丝数量是：1078.6万。

c.平均每天更新微博的数量

在2018年4月30日到2018年5月6日，这一周的时间内，各位大V的每天平均更新微博数量。“努力努力再努力X”约为1、“共青团中央”约为23、“联合国”约为1、“回忆专用小马甲”约为7、“德卡先生的信箱”约为5、“二更视频”约为6、“麦家”约为1、“全球经典音乐”约为6、“耳帝”约为2、“好游戏大玩家”约为3。

将每天更博数量相加，再除以研究对象个数，得到一位微博大V，平均每天更新微博数量的参考值，用字母gc表示，计算后的值约为6。

d.影响力

将每位大V从2018年4月30日到2018年5月6日所发微博的转发数量、评论数量、点赞数量进行统计，得到平均每条微博的转发数量、评论数量、点赞数量。所得到的结果如表1所示。

表1 平均每条微博的转发数量、评论数量、点赞数量

将十位微博大V的平均转发数量、评论数量、点赞数量，分别相加，再除以研究对象的个数，得到转发数量、评论数量、点赞数量三个指标的参考值分别用字母zc，pc，dc表示。

经过计算后，zc的值约为30万，pc的值约为3万，dc的值约为3.9万。

2.3 评价函数的建立

经过前面的工作，创建评价函数 y = s+f+g+z+p+d，假定每一项分数的满分为5分，由评价函数计算出的满分为30分，根据最后计算出的分数（计算方式见表2），根据不同的分数段，我们设定0-10分是小V，11-20分是中V，21-30分是大V，对微博用户的等级进行划分。

表2 每一项得分的计算方式

根据前面的数据，计算得出的每一项指标的参考值，在评价一个账号是否是大V时，首先统计一周的平均数据，然后可以采用如表2的方式，来计算各项的得分，将每项分数相加，再根据大V的等级划分，就可以知道该用户属于哪一等级的微博大V。

3 结束语

微博因为信息传播的快速性和裂变性，成为一个集舆论、教育、娱乐、等为一体的信息爆发平台，微博大V是具有大量粉丝数量和强大话语权的用户，在议程的形成和传播过程中，起着重要的作用。因此，微博大V的研究在构建合理和客观的网络生态中，具有重要意义。本文所构建的微博大V概念的量化体系，所提出的评价函数，可以便于学者从量化的角度，去研究微博大V的概念。

[1]谨防大V变大谣[N].人民日报,2013-08-26.

[2]张芳.大V微博传播研究[J].西部广播电视,2016(5):29-30.