电子书包环境中的教育大数据研究

2018-07-17 09:24张媛倪雪品白玉岩
课程教育研究·上 2018年23期
关键词:结构化电子书学习者

张媛 倪雪品 白玉岩

【摘要】通过对电子书包以及教育大数据的概念进行分析和界定。在此基础从为学习者的个性化学习提供支持、对学习者的学习进行全方位评价以及为教师进行学习方案设计提供支持三个方面对电子书包环境中的教育大数据的应用进行分析,以促进学生在电子书包环境下能够更好的进行学习。

【关键词】电子书包 教育大数据

【中图分类号】G434 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2018)23-0021-02

1.引言

信息技术的快速发展,给教育教学带来了巨大变革。近年来我国相继出台了《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-

2020)年》、《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》、《国家信息化发展战略纲要》等政策来推进我国的教育信息化进程。电子书包作为数字化学习工具,对我国的教育信息化发展起到了促进作用。与此同时,大数据技术的快速发展使得教育大数据逐渐成为关注焦点。教育部办公厅2015年9月印发的关于征求对《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见(征求意见稿)》意见的通知,指出“要实现学生学习过程、实践经历记录的网络学习空间呈现;依托网络学习空间逐步实现对学生日常学习情况的大数据采集和分析,优化教学模式”[1]。电子书包与云平台技术的结合,使电子书包拥有了更大的存储空间来存储学习过程中所产生的结构化、半结构化以及非结构化的数据,通过对这些数据的分析,挖掘出有价值信息,这对于推进电子书包的相关研究具有重要的意义。

2.电子书包及教育大数据的概念

2.1电子书包

1999年,新加坡在德明中学首次进行了电子书包试行。随后美国、法国、日本、韩国等国家也开始了对于电子书包的研究[2]。我国在2000年也开始了电子书包的应用试验,当时由于受到网络、设备以及软件等方面的限制,导致电子书包在当时并没有得到推广[3][4]。2010年《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020)年》、2012年《教育信息化十年发展规划纲要(2011—2020)》等一系列推进我国教育信息化发展的文件的出台,电子书包在我国迎来了第二次应用以及研究热潮。

虽然电子书包在我国的发展也有十余年,但国内学者对于电子书包的概念尚至今没有一个统一的定义。学者们分别从硬件角度、数字化学习环境角度以及移动终端的角度对电子书包进行概念界定。在本研究中,我们认为电子书包是以教育云平台为基础,以移动智能终端为载体,能够为学习者提供学习资源及工具,支持学习进行交流互动,并能够将学习者在学习过程中的学习行为进行记录和分析的数字化学习环境。

2.2.教育大数据

教育大数据是大数据的分支,特指在教育教学中产生的大数据。是在教育教学活动中产生的以及根据需要所采集到的,用于促进教育教学发展的、具有潜在价值的结构化、半结构化以及非结构化的大数据。教育大数据的“大”并不单纯地指数据量大,也指数据的价值大。教育大数据对于完善教育教学、实现个性化学习、促进教育公平、优化资源配置等方面具有巨大的应用价值[5]。教育大数据主要有以下几个特点:

(1)海量性

海量性是教育大数据的首要特征。随着信息技术的发展以及云平台的应用,能够对学习者在学习过程中所产生的大量数据进行记录和保存。而同时,学习者在学习过程中所产生的学习行为数据也呈现爆发性的增长趋势。

(2)多样性

多样性是教育大数据的重要属性。随着技术的发展,对教育教学资源及工具的支撑也不断发展。从数据类型上看有结构化、半结构化以及非结构化数据;从数据的来源上看有视频数据、音频数据、图片数据以及文本数据;从学习者的学习过程来看有学习行为数据、学习态度数据等等。因此在大数据时代对于教师提出了更高的要求,教师要能够利用这些数据来掌握学生的学习状况。

(3)动态性

教育大数据有随着跟踪和掌握学习者的学习过程的能力,比如学习者在学习过程中的注意力集中时间、回答问题次数、与老师和同学进行交流的次数、对于学习资源的应用以及喜好等。这些数据都是动态的而且是在高速变化的,教师不仅可以根据数据库中保存的这些实时学习数据,动态地对学习者的学习进行评价;还可以根据学习数据的分析,随时调整教学方案。

(4)价值型

对于教育大数据的应用最重要的就是从海量的数据中挖掘出价值。学习者在学习过程中所产生的大数据多是分散且混乱的,而通过对这些数据进行采集、处理、分析,能够从中获得有价值的分析结果,根据数据分析结果能够个性化的对学习者进行评价,并为其提供个性化的学习服务。教育大数据不仅对学生,对于教师和家长也同样具有价值,教師和家长可以根据数据分析结果了解学习者的学习状况,掌握每个学习者的动态,同时教师可以根据数据分析结果随时对教学方案进行调整,以便为学习者提供更为高效的学习方案。

(5)真实性

教育大数据在采集、处理、分析以及应用的过程中,十分注重数据的真实性以及可靠性。在传统教学环境中,由于受到各种客观因素的影响,常常会导致采集到的数据准确性低,进而使得教师无法准确的掌握学习者的学习状况。而教育大数据是在学习者学习过程中自动地收集学习者的学习数据,并对数据进行整理和分析,能够更准确、更客观、更真实的反应学习者的学习,教师可以根据这些真实的数据结果对学习者进行评价,同时为其提供更为精准的个性化服务[6]。

3.电子书包中教育大数据的作用

3.1 为学习者的个性化学习提供支持

通过对教育大数据分析,能够为学习者提供个性化学习的学习服务。而电子书包的云平台的结合,使得电子书包拥有足够的存储空间对教育大数据进行存储。并根据对教育大数据进行分析的结果为学习者提供个性化学习支持。主要包括个性化的学习指导、个性化的资源推送。

(1)個性化的学习指导

通过对电子书包中所记录的教育大数据的分析,能够让教师对学习者的整个学习过程有所了解,教师可以根据学生在学习过程中遇到的问题对学习者进行个性化的学习指导。

(2)个性化资源推送

学习者在利用电子书包进行学习的过程中会根据个性偏好以及学习能力选择不同的资源进行学习。通过电子书包中的大数据进行分析,教师能够掌握学习者对于学习资源的选择偏好,以及对于资源的应用状况,进而为学习者接下来的学习提供个性化的资源推送。

3.2 对学习者的学习进行全方位评价

《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》在推进信息技术与教学融合中提出, 利用信息技术开展启发式、探究式、讨论式、参与式教学, 鼓励发展性评价。而电子书包中的教育大数据能够对学习者在学习过程中所产生的所有行为数据进行记录,并根据不同类型的数据分别存储在不同的数据库系统。通过对不同数据库系统中的数据进行整理分析,能够对学习者的整个学习过程进全方位深层次的评价,为学习者的全面发展提供支持。

3.3为教师进行学习方案设计提供支持

教师对于学习者学习方案的设计并不是一层不变的,而是根据学习者的能力的不同随时进行调整的。电子书包中的教育大数据为教师进行学习者学习方案的设计提供支持。教师根据对学习者学习数据的分析结果,全方位的评价学习者的同时,还能够从中找到所设计的学习方案的不足,并随时进行调整。通过根据不同的学习者的特点为其提供个性化的学习方案,来提高学习者的学习兴趣以及学习者的学习能力。

参考文献:

[1]教育部.教育部办公厅关于征求对《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见(征求意见稿)》意见的通知[DB/OL].http://www.moe.edu.cn/srcsite/A16/s3342/2015

09/t20150907_206045.html

[2]崔斌箴.国外电子书包进校园走势强劲[J].出版参考,2010(33):42.

[3]马晓玲,杨飞,吴永和.电子书包概念、应用实例及功能分析[J].现代教育技术,2014,(05):103-110.

[4]周艳.电子书包国内研究探析[J].中国信息技术教育,2014(13):112-114.

[5]杨现民,王榴卉,唐斯斯.教育大数据的应用模式与政策建议[J].电化教育研究,2015,(09):54-61+69.

[6]裴莹.基于教育大数据的个性化学习模式分析[J].教学与管理,2016(27):101-103.

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