于俊伟,刘 楠,马宏琳,张玉宏
(1. 河南工业大学 信息科学与工程学院,河南 郑州 450001;2. 信息工程大学 基础部,河南 郑州 450001)
操作系统原理课程具有概念多、理论性强、知识面广、概念较为抽象等特点,在实际教学过程中教师很难把握授课的要点和难点,学生也难以形成合理的知识体系。因此,有必要结合计算机学科的特点,综合利用人工智能技术、教育心理学等学科成果,探索新的知识组织和教学实施模式[1]。
2015年1月,张尧学教授主持的“网络计算的模式及基础理论研究”获得2014年度国家自然科学奖一等奖。这一被称为“透明计算”的获奖项目提出了一种将自治网络虚拟成单机的新计算模式,实现了可管理自治网络内各种资源的超级操作系统。张尧学教授及其团队长期从事计算机网络和操作系统方面的教学和研究,取得了不少重要的学术成果[2-3]。
操作系统原理课程常在春季开课,开课之初和学生讨论每年1月举行的国家自然科学技术颁奖大会,通过“透明计算”这一与操作系统学科密切相关的新闻进行课程引入,必然能激发学生热爱科学、追求科学的学习热情。用6个疑问代词表示的新闻要素(6W)是理解新闻和故事的要点,如果根据新闻要素组织教学内容,也利于引导学生主动思考,帮助学生进行知识、技能和方法的理解和总结。概念知识树[4-5]是以解决人工智能基础问题为目标的知识表达框架体系,目前已在语义分析、知识库管理等领域取得了较好的应用,这种知识表示方式同样也能应用在智能教学系统中。……