基于Multi-Agent System的土地利用/覆被变化模型研究进展

汪 晗， 廖英伶， 聂 鑫，2， 徐唐奇

(1.广西大学公共管理学院，广西南宁 530004； 2.广西大学中国-东盟研究院，广西南宁 530004；3.长安大学地球科学与资源学院，陕西西安 710054)

作为全球环境变化研究的核心项目之一，土地利用/覆被变化(land-use and land-cover change，简称LUCC)及其对生态环境影响的研究对于了解区域生态环境乃至全球环境变化、指导土地利用与生态协调发展具有非常重大的意义，是全球变化和可持续发展关注的重要议题[1-3]。自2005年全球土地计划(GLP)启动伊始，就强调了对陆地系统中人类-自然耦合系统的综合分析与集成模拟研究[4-5]，并受到越来越多学者的关注。土地利用/覆被变化模拟的难点在于了解LUCC的诸多驱动因子、变化过程及环境效应，揭示自然与人为活动之间的动态反馈机制。多智能体模型(multi-agent system model，简称MAS)能较好地反映人类社会与自然系统的动态反馈关系，已经逐渐应用到土地利用/覆被变化研究领域中[2，6-10]。目前已有学者总结了多智能体模型的基本概念及应用领域，概述其在土地利用变化领域的主要研究问题，但很少有人对多智能体系统在实际运作中存在的问题进行归纳，对模型实施与验证方面的研究也比较薄弱。基于此，笔者尝试回答以下几个问题：多智能体模型为何能在众多土地利用变化模拟方法中脱颖而出？到目前为止，研究人员对它进行了怎么样的应用？这个研究领域中还有哪些其他挑战和悬而未决的问题？通过提供这些问题的答案，笔者希望更多的研究人员能了解MAS-LUCC模型的效用以及潜在优势和研究挑战。……