一种嫦娥二号CCD影像同名点匹配方法

李 胜，詹 亮,2，唐中林

(1. 新疆维吾尔自治区测绘科学研究院，新疆 乌鲁木齐 830002; 2. 成都理工大学，四川 成都 610059; 3. 中国科学院成都生物研究所，四川 成都 610059)

影像匹配技术向来是图形图像处理、GIS及摄影测量与遥感等领域的重点研究方向之一，同时也是其基础性的研究领域[1-3]。目前，影像匹配算法基本可以分为基于影像灰度值的匹配算法、基于图像特征(包括成像纹理、颜色、光谱、几何等特征)的匹配算法，以及基于人工智能技术的图像理解匹配算法[2,4]。由于嫦娥二号线阵式CCD相机在成像时每行影像单独曝光，同时受到前、后视线阵的拍摄角度、太阳光线入射角等多重因素的影响，容易造成影像间存在部分亮度差异[5]。此外，由于月表影像与地表影像存在较大差异，月表影像地表覆盖较为单一，以陨石撞击坑为主，而且撞击坑不存在显著的几何特征，同时也没有显著的线性地物交叉点，月面影像呈现纹理单一、灰度变化不明显等特征，这给基于月球影像的匹配带来较大的难度。

目前我国对嫦娥二号CCD影像的预处理技术尚处于探索阶段，在同名像点提取、影像匹配技术研究方面主要是采用基于图像特征的匹配方法，如陈坤等基于SIFT算法，结合图像特征对嫦娥二号CCD影像进行了匹配[6]；杨阿华等采用SIFT算法，结合嫦娥二号的同轨月图特征，对嫦娥二号影像进行了自动提取与匹配[7]。这些研究都取得了一定的成果，但也具有一些不足。针对嫦娥二号CCD影像存在体量大、纹理单一、几何特征不明显、地物畸变、前后视影像存在亮度差异等问题，影像同名点匹配技术依旧是对嫦娥二号预处理时需要攻克的难点问题之一。……