基于LMDI模型的重庆直辖以来的能源消费碳排放研究

孙贵艳，王 胜

(1.重庆社会科学院 综合处， 重庆 400020； 2.西南大学 经济管理学院， 重庆 400715)

一、引言

在全球日趋变暖形势下，减少二氧化碳排放量成为全球的共识，特别是近年来，随着经济的持续快速发展及能源消费量的不断增加，我国已经成为全球最大的碳排放国，减排的压力较大。为了应对温室效应，我国在《巴黎协定》框架下，提出到2030年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降60%～65%的约束性目标。在此背景下，关于对二氧化碳排放的研究迅速增多，主要是采用Laspeyres指数、Fisher理想指数法、对数均值迪氏指数分解法(LMDI)、随机STIRPAT等因素分解法、结构分解法。其中，由于存在能够消除不能解释的残差项，以及能处理零值与负值问题，计算过程较为简单、所得分解结果直观等，LMDI分解方法成为应用最为广泛的方法之一[1]。通过深入发展，LMDI分解方法现在主要是将二氧化碳排放增量分解为人口效应、经济规模效应、经济发展水平效应、产业结构效应、能源强度效应、能源消费结构效应等，如Wang等利用LMDI综合分析了我国1957—2000年人口、经济增长、能源强度、能源结构对碳排放的影响效应[2]。徐国泉等定量分析了1995—2004年能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响，研究发现经济类因素的变化对二氧化碳排放产生正效应，能源强度变化则产生负效应[3]。

考虑到我国由不同区域构成，而区域间经济社会发展及二氧化碳排放存在显著不同，需要在对区域碳排放状况与影响因素进行研究的基础上，制定出适宜的节能减排政策，才能使得上述目标在区域层面取得显著成效。……