大数据技术在环境影响评价中的应用展望

2018-08-07 07:12熊静
中国绿色画报 2018年5期
关键词:环境影响评价注意问题云计算

熊静

【摘要】环境影响评价具有较高的复杂性与综合性,其涉及到多个部门与多种类型的大数据,环境影响评价的质量直接影响到地球自然生态环境的质量,在环境影响评价过程中,将先进的大数据、云技术、互联网技术等合理的应用到环境影响评价当中,将环境影响评价的作用发挥到最大化,本文笔者将对大数据技术在环境影响评价中的应用进行详细的阐述。

【关键词】大数据;环境影响评价;云计算;注意问题

1大数据的概念及特征

所谓的大数据,就是所有一切能够在计算机当中显示与储存的信息类数据,其中也包括图片、音樂、视频与录音等,大数据具有容量大、数据类型多、数据分析处理快、数据值密度低等特征,大数据的主要是由一个数据中心、二个采集系统(项目环评审批及验收申报系统、建筑项目环境影响登记表备案系统)、三大服务平台(会商平台、智慧监管平台、互联网服务平台)和4套数据资源网络(环保部内数据、地方环保数据、其他部委数据、互联网数据),如图1所示。

图1环评大数据总体框架

在社会的发展中,大数据也被发展成了一种技术,即大数据技术,其是将环境数据进行详细的采集、再通过先进的技术机计算进行深入的分析与处理,可以对环境数据进行实时的处理,需要注意的是,在使用大数据的过程中,应根据不同的数据特征,选择最佳的分析处理方案,实现大数据技术的标准化与统一化。

2大数据时代的环境影响评价

2.1环境影响评价的数据提取与集成

环境影响评价数据涉及的范围较广,其结构模式也较为复杂,主要是由相关的法律法规、环境现状具体数据、公共参与信息等多方面组合而成,传统的环境影响评价技术比较依赖评价技术人员本身的知识与习惯,无法满足新时代的环境影响评价的需求,传统的评价方式具有较高的不确定因素与不稳定因素,为环境影响评价工作造成了严重的影响,在大数据的提取与集成过程中,应先对所采集的数据进行“降噪”与“清洗”以及集成储存,最大限度的保障数据的准确度与质量,构建数据储存系统,其是对采集数据的提取与集成工作所涉及到数据的依据,随着大数据技术的不断创新与完善,目前,我国实现了可扩展的分布式文件系统,充分的利用互联网技术,创新了众多的数据储存方式与开发技术,推动了我国环境影响评价技术的现代化方向进程。下表为环境影响评价数据组成。

2.2环境影响评价数据分析

环境影响评价数据分析是整个环境影响评价中的核心工作,环境影响评价数据概念模型,如图2所示,其涉及多种技术体系,各种体系中的数分析方法也不同相,应根据不同的体系类型选择最为适合的分析方法,如对环境问题识别技术体系,应采用核查表法、矩阵法、系统流图法、网络法等,随着社会科技的不断创新,众多的新型大数据分析技术出现在环境影响评价数据分析的工作当中,如3D扫描技术、3D打印技术、环境自动监测网络技术等,在处理环境影响评价对象的问题上,也由传统的文字和图片等形式发展为虚拟现实与全息显示形式,提高了环境影响评价数据分析的工作效率与准确度。

图2环评数据概念模型

3大数据环境影响评价需要注意的问题

3.1环境数据共享

环境数据的共享是充分的尊重了数据生产者知识产者的体现,由于环境影响评价涉及的部门与数据众多,各部门之间缺乏对数据的共享与公开化,导致不能将基础地质、地理、气象与水文等采集环境数据进行全方位的掌握,影响各部门的数据分析质量,未能将环境采集数据的价值最大化,应建立环境信息资源共享机制,构建国家与地方等多个环保部门之间的传输通道,并充分的利用元数据、数据目录等形式,为环境影响评价工作者提供多终端访问、多行业应用接入的共享服务,还能够促进环境影响评价公众参考工作,让群众成为环保工作的监督者,推动环境影响评价工作的透明化与阳光化。

3.2环境数据集成

环境数据的集成工作对环境影响评价最后数据结果的准确度起着重要的作用,环境数据采集的内容与类型多样化,不仅范围极广,而且还较为分散,对采集数据的准确度提出了巨大的挑战,环境评价的采集数据不仅包含了建筑业的各项建设项目、政府的规划、策划等,还且还包括了自然环境与人文环境,环境数据也由传统的结构化数据方式发展成为了融合型结构方式,因此,应以环境共享机制为依据,将采集的各环境数据结合在一起,构建分布式文件系统,数据库等一系列数据平台,能够使环境异构数据充分的对接,提高环境影响评价数据的准确度。

3.3环境云计算

云计算是环境影响评价大数据技术的核心,目前,传统的环境大数据信息分析主要以各环境管理系统为基础,但各环境管理系统部门之间缺乏有效的沟通与协调,主局限于在自己部门内部使用,缺乏彼此之间的共享与数据的利用,不仅影响了环境信息系统的综合分析能力,而且还造成了集体数据信息的严重浪费,环境影响评价的分析主要是针对于环境质量、污染源、污染预测等多个方面的数据分析,在传统的环境管理系统分析的基础上,充分的运用先进的高科技技术,建立环境云计算平台,将环境数据分析发展“模型—数据”一体化共享平台,以达到提高环境影响评价分析效率,降低评价成本。

总结:

环境影响评价工作对减少污染物的排放、节能减耗、降低生态平衡等问题方面有着重要的作用,大数据的应用在环境法治问题中有着重要的价值,在传统的环境影响评价技术的基础上,融入多种高科技的互联网技术,优化大数据的集成与共享技术,完善环境影响评价技术,充分的利用大数据、互联网、云计算等,为人们创造更加和谐、合适的生活环境。

【参考文献】

[1]方印,徐鹏飞.大数据时代的中国环境法治问题研究[J].中国地质大学学报(社会科学版),2016,16(01):66-80.

[2]周鸿斌,支国强,李田富,耿超.大数据技术在环境影响评价中的应用展望[J].环境科学导刊,2016,35(S1):185-189.

[3]潘鹏,赵晓宏,梁鹏,朱美,李凯.环境影响评价大数据建设进展与展望[J].环境影响评价,2017,39(06):19-22+30.

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