基于售后索赔数据的汽车可靠性分析方法研究

于亚杰，胡建成，湛先好

（奇瑞汽车股份有限公司，安徽 芜湖 241009）

前言

近年来，随着可靠性理论应用的推广，越来越多的企业致力于将可靠性理论应用于售后索赔数据分析，以期通过建立可靠性理论模型的方式找出其产品质量的薄弱环节和整车故障规律，进而更好的服务于产品质量提升。基于此，本文提出了利用Weibull++软件进行售后索赔数据分析的方法。

1 售后索赔数据的特点及分析意义

售后索赔数据是目前绝大部分汽车主机厂进行质量分析的最重要信息来源，其具有以下几个特点：

1）反映了真实的使用条件和环境下对产品的可靠性影响。

2）使主机厂可以更加清晰地了解其产品的真实可靠性表现。

3）在不增加额外费用的基础上，可以从企业现有的保修记录中获得。

4）包含了客户使用信息。

5）一种现成的“试验”结果。

因此，对于汽车主机厂来讲，售后索赔数据是其最为客观也最易获取的信息来源，通过对售后索赔数据的分析，企业可以：

1）了解产品可靠性现状。

2）了解产品薄弱环节和潜在改进方向。

3）提升现有产品可靠性的决策依据。

4）考核供应商能力和问题所在。

5）为新产品可靠性设计提供现成的数据支持。

6）作为备件及保修策略制定的依据。

2 售后索赔数据可靠性分析的方法和步骤

近年来，随着威布尔分布理论研究的深化和信息化的普及，Weibull++软件成为可靠性和寿命数据分析领域的行业标准，该软件提供了包括 Weibull分布的所有形式在内的一系列标准的寿命数据分析、绘图和报表工具，为可靠性工程领域的统计分析提供了极大的便利[1]。……