基于语义的机加工服务智能匹配

陈明强，梅中义

(北京航空航天大学 机械工程及自动化学院，北京 100191)

0 引言

云制造是按照用户需求组织网上制造资源和制造能力，为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式[1]。互联网技术的快速发展使得云制造服务激增，进而产生云制造服务发现和匹配的相关问题，如:检索模式中的检索条件、检索结果组合单一；匹配智能化程度不高，无法根据实际加工情况通过推理规则进行检索匹配。本文以制造业的机加工服务为具体研究对象，针对传统服务匹配中存在的问题展开研究，结合语义本体理论，建立了机加工资源与机加工任务模型，通过语义相似度算法与SWRL匹配规则来完成云平台上机加工服务的智能匹配。

1 机加工领域本体构建

本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明[2]，作为人工智能和知识工程中一种新兴的知识表示方法，可以用来表示对应领域内的知识，通过概念属性表示对该领域知识的共同理解，并对这些概念之间的相互关系做出明确定义与描述。

本文利用语义本体论的思想描述机加工服务，通过工艺属性进行分类描述，建立了机加工资源领域本体。在描述加工任务的信息模型时，保持本体结构与机加工资源本体结构一致。通过采用与机加工资源相同的概念集，可以保证任务信息与资源信息在本体树中的准确对应，避免语义相似度计算不准确。在此基础上，本文采用Protégé本体编辑工具实现加工资源与加工任务的OWL表示，获得本体文件来反映概念间的直接联系与语义联系，其OntoGraf表示如图1所示。……