论大数据时代大学图书馆在高校人才培养中的功能变革和服务延伸

摘 要：本文从大数据时代高校人才培养新需求入手，分析大学图书馆从知识补给到信息整合、知识传递到能力培养、被动服务到主动引导的功能变革，探讨大学图书馆如何利用信息手段拓展变革学生学习方式、探索个性化信息服务模式、建设特色数据信息库、构建移动服务系统和远程服务系统等服务延伸。

关键词：大数据 大学图书馆 人才培养 功能 服务

一、大数据时代高校人才培养的新要求

随着互联网和信息技术的不断发展，人类社会已经步入大数据时代。2012 年，奥巴马政府公布“大数据研发计划”，旨在提高和改进人们從海量、复杂的数据中获取知识的能力，发展收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需要的核心技术。2014年我国两会的《政府工作报告》指出，要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。

大数据所带来的信息风暴正变革着人类的生活、工作和思维方式，也深刻影响着社会对人才的需求。与大数据有直接密切相关的三类人才包括：实现大数据的技术支持人才、进行大数据分析的资深分析型人才、以及精通如何申请和使用大数据分析的管理者和决策者。同时，大数据的复杂性和融合性使更多领域的合作成为可能，大数据时代既呼唤着高精人才，也渴求综合性人才和交叉学科人才。

高校作为人才培养的主要基地，其人才培养的目标深受大数据时代的影响，其人才培养的效果决定着大数据时代的未来发展方向。……