使用灰色模型预测股票价格走势

何春雪　李惠禹　姜楠　姜山　吴奕璇　黄匀一

【摘 要】股票价格的未来走向是投资者们十分关心的问题，它关系着人们的切身利益，而灰色预测刚好能解决这一难题，能最大限度地预测股票走向，为投资者们提供有价值的信息，因此选择有效的数据使用GM（1，1）模型对股票价格走向进行预测，制作曲线图，可以清楚明了地为人们展示股票的未来走向。

【关键词】股票价格；灰色预测Matlab；GM（1，1）模型

【中图分類号】F830.9 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2018）04-0149-02

1 研究背景

股票在是人们主要的投资选择之一，因此股票价格的变化受到越来越多的人的关心，是经济、系统科学领域研究的热点问题。对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，投资者们时刻在关心股市、分析股市，更想预测股市的发展趋势，然而影响股市价格的因素很多，其变化繁多，国人尝试用多种方法预测股票价格的升降，由于股票价格呈现出无规律性和任意性，所以要想知道原始数据分布的统计特征是非常困难的。

2 GM（1，1）预测模型

灰色模型（Grey Models）就是通过少量的、不完全的信息建立灰色微分预测模型，对事物发展规律做出模糊性的长期描述。灰色预测GM的三大特点如下。

（1）建模所需信息量较小。

（2）不必知道原始数据分布的先验特征，对无规律或不服从任何分布的任意光滑离散的原始序列，通过有限次的生成即可转化成为有规序列。

（3）建模的精度较高，可保持原系统的特征，能较好地反映系统的实际情况。……