邵换峥 刘奇付



摘要:随着数字图像越来越普及和Photoshop、美图秀秀、光影魔术手等图像处理软件的流行,使得数字图像的原创、真实、完整、可靠成为当今社会的一大问题,如何在零认知的前提下通过光照特性、颜色特性、数学特征的改变来检测出数字图像造假,就是文章要探讨的基于被动检测的图像篡改算法的研究内容。
关键词:图像篡改;图像伪造;检测;鉴定
数字图像即照片的数字化,与传统胶卷照片相比,更便携更廉价,是使用二进制数据通过特定格式记录的照片的数字信息,随着手机、平板电脑等便携设备的普及,人手一部数码相机,每天产生了数以亿计数字图像,除了家庭应用之外,它还广泛应用于印刷媒体、电子展览,甚至医疗诊断、法庭取证、课堂教学等方面。早前在模拟图像时,伪造图像几乎是不可能的,但在当下图像编辑工具普及的情况下,图像伪造现象越来越泛滥,这种问题就对图像篡改算法有着强烈的社会需求。
基于被动检测的图像篡改算法是在事先没有对图像做任何嵌入、插入的前提下盲取证技术,是检测图像篡改最好的方法,其思路是从图像本身的数字特征、光照特征等入手检测其变化,进而达到检测图像是否被篡改的目的,这种算法更有实际运用价值。
1 图像篡改检测
图像篡改的方法一般有拼接、变换、修饰、覆盖等,我们就可以针对不同的篡改手段进行有针对性的采样检测。图像篡改的主动检测方法虽然效率高、成功性大,但需要事先插入密钥或算法嵌入,如果没有事先导入则无法检出。……