人脸识别技术的发展与应用

李国鑫

摘 要 人脸识别技术，是一项新型的生物识别技术，伴随着近些年来计算机技术和光学成像技术的突飞猛进，该技术已经逐步成熟应用于多种场合，例如身份识别、安保支付等。人脸识别技术也是人工智能领域在计算机视觉领域的一项重要应用，通过对其展开深入的研究具有很大的積极意义。文章详细介绍了目前人脸识别技术在国内外的发展情况，并对人脸识别技术实现的3个基本过程——特征提取、建立模型、模型测试进行说明，最后又简述了人脸识别技术在现实场景中的实际应用情况。

关键词 人脸识别；特征提取；模型；人脸检索

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）220-0102-02

人脸识别技术作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，是通过计算机提取人脸特征，并根据这些特征进行身份验证的一种技术[ 1 ]。近期，依靠人脸识别进行支付验证的手段已渐渐从实验阶段进入人们的生活，新一代的支付方式伴随着移动互联网的发展，受到越来越多用户的关注。早期，生物的识别方法多以指纹识别，虹膜识别为主，但伴随着各种技术的发展，人脸识别技术已凭借其特有的优势取代其他技术。

同时，更加值得关注的是，人脸识别是人工智能在图像领域的一项重要应用，人工智能技术的发展不断优化着人脸识别的表现，相反，人脸识别的进步也为人工智能的发展带来更多的启发。随着计算机和模式识别技术的发展，人脸识别技术以它应用范围广的特点再次受到人们的重视，成为计算机视觉和模式识别领域的一个热门领域[2]。……