基于CiteSpace?V的高校人事档案研究（2009—2018年）可视化分析

邵永斌

【摘要】文章以2009—2018年CNKI数据库中主题为“高校+人事档案”的1250篇文章为研究对象，运用CiteSpace V软件对关键词、主题、作者等进行可视化分析，发现近十年发文数量基本处于平稳态势，有步入研究稳定期的趋势，人事档案、高校、人事档案管理、信息化等为近年研究热点，作者合作群规模小且合作程度不高，同时根据分析结果提出个人思考。

【关键词】高校人事档案;CiteSpace V;可视化分析

高等学校是高层次人才的聚集地，也是知识创新、理论创新的发源地，高校工作人员应当更具发展新思想、接受新观念、创新工作思路的文化氛围和创新动力。干部人事档案管理工作是高校干部、人才队伍管理中的重要组成部分，在干部考察、人才引进等方面起到重要作用。笔者以中国知网（CNKI）近十年（2009年1月—2018年10月）刊载的有关高校人事档案文章为研究对象，采用CiteSpace V软件进行分析研究，以期归纳出近十年我国高校干部人事档案工作研究热点，并根据分析结果对研究现状进行分析，为新时期高校干部人事档案研究工作提供参考。

一、研究工具与研究方法

（一）研究工具。CiteSpace是一款着眼于分析科学中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。基于信息科学中“研究前沿”和“知识基础”的时间对偶概念，并实现了两个互补的视图：聚焦视图和时区视图。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。

（二）数据来源。在CNKI数据库中，检索条件设置主题为“高校”并含“人事档案”，发表时间从2009年1月1日至2018年10月2日，检索到1409篇论文，根据研究主题，剔除学生档案管理类、会议类、通知类等文章，获得切题文章1250篇。

（三）研究方法。本研究通过运用Excel和CiteSpace V可视化工具，选择关键词、作者、机构等为分析节点，以知识图谱的方式直观地展现近10年高校人事档案领域的主要研究内容、热点演进及研究前沿。Citespace V自动聚类的实现是依据谱聚类算法，它对共引网络这种基于链接关系而不是节点属性的聚类具有天然的优势。图谱能够显示出形成的知识聚类，聚类之间的联系及随时间的演变。

二、基础数据分析

（一）研究趋势。经筛选、统计分析，发现2009—2018年高校人事档案类文章发表趋势稳定，年均150篇左右，浮动范围不大，有步入研究稳定期的趋势，说明从事高校人事档案研究的人群较为稳定。

（二）期刊载文分布。经统计分析，发现从期刊分布看，1250篇文章分布在410余种期刊杂志上，分布范围广泛， 2009年1月至2018年10月刊登高校人事档案领域文章最多的期刊是《兰台世界》，达到94篇，《办公室业务》列第二位，达到85篇，《人力资源管理》列第三位，载文数量为49篇，载文数量居前五位的期刊均为档案类专业期刊，体现出高校人事档案领域研究的热度和关注度。

三、基于CiteSpace的知识图谱分析

（一）作者分析。经统计，以独著或第一作者身份发表两篇以上文章的作者为212位，高校人事档案类研究文章以独著居多，达到1076篇，占比86.1%，两人合著文章122篇，占比9.76%，三人及以上合著文章50篇，仅占4%。利用CiteSpace V软件对高校人事档案研究领域的文献作者进行分析，具体结果见“图1”。通过数据统计分析和分析图谱可知，共有153个节点，15条连线，图中节点的大小反映的是作者的发文数量，作者之间连线的不同颜色及线条粗细程度表示合作的年份及合作关系的紧密程度。作者之间存在合作关系或长期存在合作关系的群体较少，联系较紧密的是张珺、常宽、范伏生和郝丽四位作者。总体来说，我国高校人事档案类研究集体化趋势不强，以个人在工作中的总结、思考为主，缺乏团体合作与交流。

（二）关键词分析。关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来表述论文中心内容的有实质意义的词汇，用于表达文献主题内容，是对文章研究内容的高度总结概括，在一个研究领域中关键词出现的频次代表这一研究领域某一时期的研究热点。CiteSpace V软件的关键词共现分析功能可以反映出某一领域在特定时间段内的研究热点。关键词共现分析图谱见“图2”（左、右两图分别为关键词共现分析图谱和高校人事档案领域关键词共现分析Timeline图谱）。图中连线粗细代表关键词共现次数，节点大小反映的是关键词的频次，此网络可以反映出某一领域在特定时间段内的研究热点;关键词共现分析Timeline图谱，反映出在不同时间段内的动态演进过程。Q值一般在（0，1）区间内，Q>0.3（经验值）就意味着划分出来的社团结构是显著的，当S值在0.5以上，一般认为聚类是合理的。由“图2”可以看出，关键词共现分析图谱中共有节点166个，连线708条，形成10个聚类，Q值为0.3698，S值为0.3685，说明聚类形成的类别是合理的，但合理性有待加强。在“图2”关键词共现分析图谱基础上，结合软件运行后得到的数据，整理出2009—2018年国内高校人事档案领域词频和中心性均在前10位的关键词有：人事档案、高校、人事档案管理、信息化、档案管理、高校人事档案、高校人事档案管理、对策、干部人事档案，说明上述关键词是2009-2018年我国高校干部人事档案研究热点，研究人员在这几方面的关注度较高且研究成果较多。

（三）研究机构分析。通过Citesapce V软件分析高校人事档案领域研究机构分布与机构合作情况，得到我国高校人事档案领域研究机构共现分析图谱。机构共现分析主要研究机构的活跃度和机构之间的合作情况，节点大小反映出研究机构发表文章数量的多少，连线表示合作关系的紧密程度。由图2可以看出研究机构共现分析图谱中共有节点120个，连线0条，说明从事此领域研究的研究机构较多，但研究机构之间无合作关系，与作者合作网络分析结果一致。

四、结论与讨论

第一，本文以高校人事档案为研究对象，在研究主题和研究内容上限定在高校这一特殊群体范围内，结果发现此类文章的年发表数量并不多，近十年均保持在150篇左右，与我国高校数量、高校内从事此项业务工作或研究工作的人员数量相比，明显偏低。从总体上来看，此类研究成果中的核刊发表率偏低，基金支持项目不多，反映出此项工作的重视程度有待提高。

第二，通过数据统计分析发现，高产作者发表文章往往集中在某一时间段，长期从事此项研究的人数较少且以獨著居多，稳定的研究群体较少，产生这些现象的原因可能是高校从事干部人事档案工作的人员流动性较大，未形成长期从事此项工作且乐于研究的人群;也可能是在达到职称评审要求后，不再从事此项业务研究工作。从事此项研究工作的人员不足，必然影响有效工作经验的积累和工作方法交流，影响工作技术的提升和工作手段的改进。

第三，本文通过运用CiteSpace V软件对CNKI数据库中1250篇主题为“高校+人事档案”的文章关键词、主题、作者、研究机构等进行可视化分析，发现高校人事档案领域研究热点为人事档案、高校、人事档案管理、信息化、档案管理、高校人事档案、高校人事档案管理、对策、干部人事档案等方面，研究热点紧贴高校干部人事档案业务实际，有效反映出此类业务工作和研究工作的关注点和关注度，其中不乏新思路、新技术、新方法的探讨和运用，对促进高校人事档案工作起到了重要的引领和激励作用。

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