人工智能的“加速器”

齐鹏

没有人能精确地说明这一轮人工智能的热潮到底是从哪个节点开始，但是能够肯定的一点是今天人工智能的发展已经形成了“多轮驱动”，而不在是早几年那个“单打独斗”、各自为战的时代。日前，英特尔与南京大学宣布成立英特尔-南京大学人工智能联合研究中心就很好的印证了这一点。

南京大学周志华教授团队近期提出的“深度森林”算法在人工智能学术界和工业界受到广泛关注，并已在大型互联网金融企业实施。比如，针对在网络交易方面是否存在套现的行为的监测，“深度森林”可以用少量的数据训练出不错的结果，直接可以解读交易的行为。

如今，双方的合作将加速“深度森林”这一创新成果的商业化，并加速人工智能技术创新和生态构建。与此同时，也将推动人工智能人才的培养，比如，借助英特尔AI平台（包括硬件和软件）将AI技术用于解决实际问题的实践经验，进行以硬件和软件为导向的AI培训。

加速创新

尽管“深度森林”实现了人工智能的创新，但是，在周志华看来，这个“深度森林”模型的计算量非常大，普通的企业很难有匹配的技术条件去做一个大型的分布式去实现。

“如果能像今天的神经网络一样，大家买几块芯片插进设备就能实现人工智能的应用，何乐而不为？”周志华看到的不仅是双方共赢的机会，而且看到了未来人工智能将如何以一种简单的形态被应用的可能。

在周志华看来，人工智能一样没有“免費的午餐”，“任何一个模型都只适用于一定的范围，现在深度神经网络在图像、视频、语音的问题上特别有效，但是它并不能解决所有的问题。……