如何理解认知计算

Bob Violino 陈琳华

如何从IT和业务角度理解“认知计算”的确切含义呢？本文就是一篇入门指南。

最近是不是能频繁看到“认知”这个词？有这种感觉的不光只有你一个人。你是不是对从IT和业务角度理解“认知计算”的确切含义感到困惑？同样感到困惑的也并非只有你一个人。

为了帮助大家清楚地认识“认知概念”以及它们可能对你的企业意味着什么，我们专门整理了这篇入门指南。

在计算环境中“认知”意味着什么？

德勤咨询首席分析师Paul Roma指出，认知计算借助技术和算法能够自动从数据中提取概念和关系，理解其中含义，并独立地从数据模式和先前经验中进行学习——拓展人或机器可以自行完成的工作。

Roma认为，目前认知计算主要有三种应用方式：

机器人和认知自动化，可自动执行重复性任务，从而提高效率、质量和准确性。

认知洞察力，可揭示隐藏的模式和关系，从而找到新的创新机遇。

认知参与，可通过大规模提供超个性化设置来推动客户行为。

认知计算与人工智能有何区别？

Roma表示，德勤将认知计算描述为“较传统狭隘的人工智能更具包容性”。他认为，人工智能主要用于描述这样一类技术，这些技术可完成正常情况下需要人类智慧才能完成的任务。

“我们认为认知计算是由机器智能定义的，机器智能是一种算法功能的集合，它可提升员工绩效，让日益复杂的工作负载实现自动化，并且能够开发出模拟人类思维和行为的认知代理。”Roma说。

国际数据公司（IDC）的认知/人工智能系统与内容分析研究主管Dave Schubmehl表示，厂商正在使用不同的名称来描述这些技术。……