“云管端协同”布局AI 力促智能社会发展

姚健奎

未来20—30年人类社会将演变成一个智能社会，华为公司的愿景是“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。为此，华为进行三方面布局助力人工智能发展。

一、技术创新，构建全栈式技术能力

技术创新分为两个维度，一方面是在研发上加强投入，目前华为在实时分析挖掘技术、深度用户建模分析技术、自然语言处理技术、分析理论的演进发展4个维度投入研发资源，逐步解决人工智能发展所需要的基础理论和算力等问题。

另一方面是构建“云管端协同”的全栈式技術能力，以支撑人工智能技术的发展。其中，“云”是指云EI（Enterprise Intelligence企业智能），“端”是智能终端，而管则是联接“云”和“端”之间的各种设备，华为由此确定了新一代业务平台与应用、大容量智能化的信息管道，以及丰富多彩的智能终端齐头并进的发展方针。

·云：2017年发布云EI解决方案，旨在为企业提供一站式的人工智能平台型服务。EI包含了基础平台服务、通用服务和场景解决方案3类企业智能云服务以及异构计算平台；

·管：基于AI分析，为客户建设面向意图驱动的网络（IDN），实现网络自适应、自优化和自动配置；

·端：2017年发布全球首个配备专用神经网络处理器NPU的智能手机芯片—麒麟970，其最大亮点就在于GPU内置了寒武纪-1A NPU模块，该芯片堪称是“神经AI单元”。麒麟970在人工智能方面的突破可以说是传统智能手机和未来AI手机的重要分水岭。

二、业务实践，贴近用户需求提供解决方案

业务实践也分为两个维度，一方面是将人工智能与生产、物流和售后服务等结合，提升华为的运营管理水平，支持公司千亿美元级别的销售。例如，通过采用人工智能技术，首先对智能单据进行识别输入以及自动归类和归档，然后再对整个流程进行一系列优化，使报关单据的导入时间从以前平均需要24小时缩短到现在的1小时，效率得到大幅提升；同时发货量预测的准确率提高了30%，物流费用则降低了30%。

另一方面是联合业界合作伙伴，面向客户提供基于人工智能的行业解决方案。例如，华为与深圳交警联合创新构建了深圳交通智慧大脑，通过视频、线圈和微波等多种方式实时检测每个车道的车流信息，帮助交警第一时间获取完整的交通流量数据，使得综合检测的准确率达到95%以上。正是由于人工智能技术的投入使用，使违章图片的识别效率提升了10倍，确保了违章图片的闭环处理；制定了精准的交通信号管控模式；对交通流量、交通事件和交通信号控制等数据进行多维度时空分析，使道路通行能力提高了8%以上。

三、开放合作，构建人工智能全球生态圈

在人工智能领域，华为秉持开放合作战略，携手生态圈合作伙伴共同构建人工智能全球生态圈。在这一战略中，华为恪守清晰的业务边界，做平台的平台，做生态的土壤。同时，华为也有联合创新实验室，通过合作伙伴的联合解决方案开发能够达到1+1大于2的效果，使合作双方的实力都得到进一步提升。目前，华为在全球已经建成了20个OpenLab，与500多个合作伙伴在人工智能领域共同孵化200多个联合解决方案。

（作者为华为企业BG中国区智慧城市总工）