福建省高速公路多义性路径识别技术的研究

■林宇宁

（福建省高速公路信息科技有限公司，福州 350013）

1 研究背景

高速公路联网收费系统中的多路径问题已经逐步成为全国各省市高速公路收费中的一个突出问题，截至2017年末，福建省高速公路通车里程5228km，高速公路主体骨架网络已经形成，路网结构复杂，多义性路径数量已超过10万条。如果简单的采用最短路径法收费对高速公路的投资者显然是不公平的，那么如何确认车辆的实际行驶路径呢？如何根据高速公路路网特点以及车辆行驶习惯建立一套适合本省联网收费系统的多路径处理方案，各省都在不断研究探索新的技术和新的方法，来解决联网收费管理和高速公路发展的需要。

目前国内存在两种方法来解决多义性路径问题，一种方法是概率识别法，一种是精确识别法。概率识别法相对精确识别法来说，具有投资相对较小，系统改造风险较低等特点，故全国高速公路多数采用了概率识别法来解决多路径问题。

车辆路径的概率识别是通过交通均衡或非均衡理论为基础，建立各种理论模型和算法，分析计算特定高速公路网络的通行车辆交通分布与分配，从而确定路网中整体出行交通的行驶路径或单车的可能行驶路径。通过概率计算，可以确定路网中车辆整体行驶路径的分布，因此，当联网收费的拆分模式是由结算中心统一拆分时，就可以根据路网中车辆整体行驶路径的分布，按某一时间间隔拆分多路径的通行费。……