花生种子带式清选设备关键作业参数优化

王建楠，刘敏基，胡志超，谢焕雄，彭宝良，颜建春，陈有庆



花生种子带式清选设备关键作业参数优化

王建楠，刘敏基，胡志超，谢焕雄※，彭宝良，颜建春，陈有庆

（农业部南京农业机械化研究所，南京 210014）

针对带式清选设备清选花生种子合格率低、带出率高，关键作业参数研究空白的现状，该文结合花生种子物理特性，研究了整粒花生在带式清选设备帆布带的滚动摩擦角及半粒花生在帆布带的静摩擦角，并运用中心组合试验设计理论开展关键作业参数优化，重点分析了带式清选设备的纵向倾角、横向倾角、帆布带转速对清选合格率、带出率的影响规律，并以合格率、带出率为响应指标进行优化。首先对主产区山东的典型品种花育33物理特性进行研究，并探明了以带式清选设备帆布带为摩擦面的整粒花生滚动摩擦角、半粒花生静摩擦角，然后采用二次正交旋转组合试验方法设计试验并用Design-Expert进行数据处理，建立合格率、带出率的回归数学模型并进行方差分析，分析得出影响花生种子带式清选合格率与带出率的主次因素均依次为：帆布带带速＞纵向倾角＞横向倾角。通过响应曲面方法分析各因素交互作用对合格率、带出率的影响，并根据优化目标的重要程度（合格率较带出率更重要）对回归模型进行多目标优化，得出花生种子带式清选设备关键作业参数的最优组合为：纵向倾角23.22°，横向倾角25.21°，帆布带带速0.70 m/s，在该条件下合格率、带出率分别为97.20%、2.73%。将优化参数在花生种子清选加工生产线上进行验证及批量化流水加工作业，流水加工作业合格率达95.8%、带出率3.9%，作业质量大幅提升，达到行业标准优等品设备作业性能。该研究可为提升花生种子带式清选设备作业质量提供参考。

农业机械；优化；农作物；花生种子；作业参数；物料特性；关键部件；响应曲面法

0 引 言

花生是中国最具国际竞争力的优质优势油料作物和优质的蛋白资源[1-3]，常年种植面积约467万hm2，产量约1 700万t，种植面积和产量分别居世界第二位和第一位，其中产量约占全球40%[4-7]，已成为中国产量最大的油料作物[8-9]。在中美贸易战的背景下，保障油料供给安全、减少中国油料作物的对外依存度，花生产业的重要性将更加不可替代。

花生种子清选加工是花生产业持续健康发展的重要保障[10]，是提高种子质量、实现种子商品化的关键[11-14]。但花生种子与水稻、小麦、大豆等种子相比，物理性状差异悬殊[15-18]，加工工序差别较大，通常在含水率9%左右带壳贮藏[19-20]，在播种前1个月左右进行脱壳、半粒种子清选、包衣等加工作业。花生种子在较低含水率条件下脱壳极易产生破碎和损伤，破碎种子多以半粒为主，其比例因脱壳设备作业质量不同差异较大[21-22]，最高可达30%，破碎的花生种仁发芽率低且易受田间病害侵扰不能作为种用。因此，脱壳后半粒种子清选是花生种子加工的重要环节，也是提高种子质量、保证发芽率的关键。国内对花生加工技术装备研究集中在油用、食用等花生方面，针对花生种子专用加工技术装备研究较少，在花生半粒种子清选技术装备及工艺参数研究方面完全空白，花生种子清选作业仍主要依靠人工，生产中见少部分用户采用食用花生分级用的平面振动筛进行花生半粒种子清选作业，但由于花生种子尺寸差异悬殊，采用单层筛清选时合格率低，约40%~60%（因品种及原始物料情况而异）；采用多层筛对花生种子进行清选时，由于食用花生清选设备振动筛振幅较大、振频较高，在此参数下通过多层筛对花生半粒种子选别极易造成红衣损伤、胚根破损，致使发芽率降低。大豆等形状规则的豆类颗粒类物料中半粒籽仁清选通常采用带式清选设备，清选作业质量高，但现有带式清选设备工艺参数、技术参数也均针对该类物料设计，花生种子与大豆等豆类种子物理特性差异明显，利用该类设备清选花生种子时合格率较低（约60%～70%）、带出率较高（约20%～25%），难以满足实际生产要求。韩红兵等[23-24]开展了针对大豆、红小豆、绿豆半粒籽仁清选机的设计与试验，试验参数难以为花生种子清选提供参考，致使花生种子带式清选关键参数仍处于空白，已成为制约花生种业快速健康发展的主要技术瓶颈问题之一。

针对上述问题，本文利用现有带式清选设备，采用二次正交旋转组合设计试验及响应曲面分析法，开展花生种子带式清选试验研究及参数优化，探明花生种子带式清选作业最佳参数，以期为提升花生种子带式清选设备作业质量提供参考。

1 带式清选设备工作原理与参数分析

1.1 工作原理

试验采用的带式清选设备为开封市海德机械有限公司生产的5DX-4型大豆带式清选设备，相关结构及工作参数见表1。该设备由电机、机架、帆布带、传动系统等组成，总体结构如图1所示。花生带式清选工作过程为：物料由提升机进入料斗8，经分料装置9匀料后经过进料口7滑落至帆布带4上，帆布带被传动轴3及从动轴6张紧，并由传动轴3驱动。帆布带4表面粗糙且与水平投影向及（详见俯视图）向均呈一定角度，整粒花生和半粒花生与帆布带摩擦特性差异悬殊，使得其在帆布带上运动状态差异显著。整粒花生呈椭球形，在帆布带上滚动至最低处的成品出料口15以成品方式收集，半粒花生在帆布带上与帆布带保持相对静止并随帆布带被运送至帆布带末端最高处的废料主出料口12以废料方式收集，实现整粒、半粒花生的分离。少许整粒、半粒混合料经过出料口13、14收集并可进行二次清选。

表1 5DX-4型带式清选设备结构参数及工作参数

1.2 作业质量影响参数分析

花生种子清选合格率、带出率是花生种子清选设备作业质量的主要衡量指标。由上述工作原理可知，带式清选设备实现整粒、半粒花生的分离，帆布带的纵向倾角、横向倾角及帆布带带速必须在满足正常生产率的同时，合理设置纵向倾角（帆布带与方向夹角）、横向倾角（帆布带与方向夹角）以使得清选合格率最大、带出率最小，因此须通过试验研究与优化，探明三者最优参数组合以实现花生种子高质量带式清选作业。为此，将花生种子简化为质点并对其进行受力分析，以确定带式清选设备正常工作时其纵向倾角、横向倾角所须满足的条件，质点受力简图如图2所示。

1. 机架 2. 轴承座 3. 传动轴 4. 帆布带 5. 防护罩 6. 从动轴 7. 进料口 8. 料斗 9. 分料装置 10. 传动链轮 11. 传动带轮 12. 废料主出料口 13. 整粒半粒混合料口1 14. 整粒半粒混合料口2 15.成品主出料口 16. 支承地脚 17. 电机 18. 减速器 19. 主动带轮

1. 传动轴 2. 角度基准线 3. 帆布带 4. 花生种子质心

1. Transmission shaft 2.Base line of the angle 3. Canvas 4. Mass center of peanut seed

注：为重力，N；为支持力，N；2为下滑力，N；为摩擦力，N；1为正压力，N；为帆布带倾角，（°）；为带速，m.s-1。

Note:is gravity, N;is supporting force, N;2is sliding pressure, N;is friction, N;1is downslide force, N;is velocity of canvas belt, m.s-1.

图2 清选过程中花生种子受力简图

Fig.2 Force diagram of peanut seeds during separation

由清选工作原理分析可知，正常作业时整粒花生在帆布带上须呈滚动状态，也即与帆布带发生滚动摩擦，因此整粒花生受力须满足

式中1为整粒花生的滚动摩擦角，（°）；1为整粒花生滚动摩擦系数；1为整粒花生的质量，kg；为重力加速度，9.8 N/s2

半粒花生与帆布带保持相对静止，也即与帆布带发生静摩擦，因此半粒花生受力须满足：

式中max为最大静摩擦力，N；2为半粒花生的静摩擦角，（°）；2为半粒花生的静摩擦系数，2为半粒花生的质量，kg。

由清选工作原理分析可知清选作业正常进行时，须使整粒花生在帆布带上呈滚动状态、半粒花生与帆布带保持相对静止状态，故带式清选设备帆布带纵向倾角、横向倾角须满足

因此，试验前须探明花生种子的物理特性以及其在带式清选帆布带上的滚动摩擦角与静摩擦角。

2 材料与方法

2.1 试验仪器与设备

为探明带式清选设备清选花生种子的最佳作业参数组合，本研究通过调节试验用带式清选设备4个支承地脚的高度来调节带式清选设备纵向倾角、横向倾角，通过变频器调节帆布带带速。

试验所需仪器设备：电子秤（测量精度0.1 kg），自制斜面仪、直尺（精度1 mm）、量角器（精度0.1°）、DELIXI DE1-5激光水平仪、ABB ACS550-01-06A9-4变频器、千斤顶、常用调节工具（扳手、钳子）若干。

2.2 试验材料及基本参数测定

供试花生种子品种为花育33，随机取经机械脱壳后的花生种子，根据中华人民共和国机械行业标准（JB/T 5688.2-2007）花生剥壳机试验方法[25]测得原始物料破碎率27.6%。随机取200粒完好整粒花生种子作为研究对象，其基本物理特性测量结果如下：花生种子形状为椭圆形，种皮光滑且表面蜡质匀而厚；根据中华人民共和国国家标准粮食、油料检验水分测定法（GB5497-85）测得含水率在9.3%；花生的长度、宽度及厚度尺寸分布主要集中在16.23～19.17 mm、8.07～10.37 mm、7.17～8.36 mm，千粒质量为812.10 g，流动性较好。

利用斜面仪测定该品种花生籽粒的滚动摩擦角1及静摩擦角2，测试时，将帆布带张紧并固定在测试板上，单个整粒花生放在斜面上，缓慢摇动手柄使斜板倾角逐渐增大，当整粒花生开始向下滚动时，用量角仪测量该倾角即为滚动摩擦角1。按同样方法将半粒花生破碎胚与帆布带接触，当半粒花生开始在帆布带上向下滑动时，测量静摩擦角2。以上测量重复200次取均值，测得整粒花生滚动摩擦角1为14.3°，半粒花生的静摩擦角为35.7°，并以此作为带式清选设备花生清选纵向倾角、横向倾角调整依据，保证带式设备清选花生种子时整粒花生能顺利滚动而半粒花生与帆布带相对静止，实现清选作业。

同时，根据农业机械设计手册查得带式清选机的带速通常在在0.35～1.0 m/s[26]，试验带速在该范围内进行调整。

1. 支架 2. 提升绳 3. 紧固螺钉 4. 测试板 5. 安装架 6. 铰接销钉 7. 底座 8. 手柄 9. 摇臂 10. 转轴

2.3 试验响应参数

本试验以花生种子清选合格率和带出率为主要响应参数，以纵向倾角、横向倾角、帆布带带速为主要影响因素，开展花生种子带式清选设备清选试验及相关参数优化。目前尚无带式清选设备的试验及作业标准，由其工作原理分析可知带式清选设备实现了半粒及整粒花生分离，故其作业质量判定可以综合参考中华人民共和国行业标准种子分级机试验鉴定方法（NY/T366-1999）及色选机带出率的判定方法计算清选合格率、带出率，具体如下

式中为清选合格率；%；为带出率；%；G为成品出料口测定样品中整粒花生质量，g；G为废料出口测定样品中整粒花生质量，g；G为成品出料口测定样品总质量，g；G为废料出料口测定样品总质量，g。

2.4 试验设计

为确定参数最佳组合，根据单因素试验结果，采用正交旋转组合设计试验方法，开展三因素三水平试验，共计17组[27-31]，试验因素及编码水平如表2所示。

表2 因素水平编码表

在Design-Expert中，按照中心组合响应曲面设计（central composite design，CCD）试验方案，试验结果见表3。对表3结果进行分析并分别建立合格率、带出率与各因素之间关系的数学模型，同时采用响应面分析法，考察2因素间交互作用效应。

3 结果与分析

试验方案与结果如表3所示，根据试验结果对响应参数进行分析并建立数学模型。

表3 试验设计方案及结果

3.1 合格率

1）合格率的回归结果分析

根据表3试验结果得到合格率的编码值简化回归数学模型为

采用逐步回归法对表3结果进行合格率方差分析，结果见表4。

由表4方差分析可知，模型的值极显著（<0.000 1）、失拟项不显著、模型的决定系数R=0.989 6，说明该模型能够反应出98.96%的响应值变化，回归数学模型与实际结果拟合精度高，可用此模型对合格率进行分析和预测。

回归方程中，系数绝对值大小决定该因素对合格率的影响大小，因此可知各因素对合格率的影响大小次序依次为帆布带带速（）纵向倾角（）横向倾角（）这与方差分析的结果一致。

2）合格率与各参数响应曲面分析

根据表3试验数据，各因素对合格率响应曲面如图4所示，根据图中等高线可判定二者交互效应的强弱[32-35]，交互强弱的顺序依次为：纵向倾角与帆布带带速（）、横向倾角与帆布带带速（）、纵向倾角与横向倾角（），且纵向倾角与横向倾角交互作用不显著（>0.05），这与表4方差分析结果一致。根据交互作用的显著性分析，由于纵向倾角与横向倾角交互作用不显著，故只对纵向倾角与帆布带带速（）、横向倾角与帆布带带速（）交互作用进行分析。

表4 合格率方差分析

注：*（<0.05）为显著，**（<0.01）为极显著，下同。

Note: *（<0.05）means significant, **（<0.01）means highly significant, the same below.

由图4a可知纵向倾角和帆布带带速交互作用对合格率影响显著。当横向倾角处于0水平时，合格率随帆布带带速增大先增至最大后逐渐减小，这是因为帆布带带速较低时花生种子难以随帆布带及时输送，致使物料在帆布带堆积，从而堆积的整粒花生滚动过程中易夹带半粒花生致使清选合格率降低；当帆布带带速过高时，致使整粒花生尚未有足够时间滚落至出料口即随帆布带运送至出料口，从而清选合格率降低。合格率随纵向倾角增大先逐渐增至最大后又逐渐变小，这是因为纵向倾角逐渐增大时有利于整粒花生滚落至成品出料口，但纵向倾角进一步增大时致使整粒花生滚动速度加快，在帆布带上较快速度的整粒花生易对半粒花生产生冲击，致使半粒花生在这种冲击下易产生运动至成品出口，致使合格率下降。由图4a可看出帆布带带速在0.5～0.7 m/s、纵向倾角在25°附近，合格率取得极大值95.28%。

由图4b可知横向倾角和帆布带带速交互作用对合格率影响显著。且横向倾角对合格率的影响趋势与纵向倾角对其的影响趋势相当，也即合格率在随横向倾角增大的过程中先增大到极值后又逐渐减小，这是因为横向倾角的增大有利于整粒花生向成品出料口滚动，但过大时易使部分半粒花生在运动的整粒花生的作用下滑动至成品出口，致使合格率降低。由图4b可看出帆布带带速在0.68 m/s附近、横向倾角在25°附近，合格率取得极大值97.85%。

注：响应面试验因素、水平见表2，响应值见表3，下同。

3.2 带出率

1）带出率的回归结果分析

同理，根据表3结果进行三元二次回归分析及方差分析可得带出率的编码值简化回归数学模型为：

方差分析结果见表5，分析结果可知，模型的值极显著、失拟项不显著、模型的修正系数2=0.997 3，说明该模型能够反应出99.73%的响应值变化，回归数学模型与实际结果拟合精度高，可用此模型对带出率进行分析和预测。

回归方程中，系数绝对值大小决定该因素对带出率的影响大小，因此可知各因素对带出率的影响大小次序依次为：。且由显著性检验可知，帆布带带速（）、纵向倾角（）对带出率的影响显著，横向倾角（）对带出率影响不显著。

表5 带出率数学模型方差分析

2）带出率与各参数响应面分析

根据表3试验数据，各因素对带出率响应曲面如图5所示。据响应曲面图可判断纵向倾角、横向倾角、帆布带带速任意二者交互作用对带出率影响均较明显，且交互作用强到弱的顺序为：纵向倾角与帆布带带速（）、纵向倾角与横向倾角（）、横向倾角与帆布带带速（），这与表5方差分析结果一致。

由图5a可知纵向倾角和帆布带带速交互作用对带出率影响显著。当横向倾角处于0水平时，带出率随纵向倾角、横向倾角的变化均产生较大的波动，且当纵向倾角处于高水平时，帆布带带速的变化对带出率的影响非常显著，这主要是因为较快的帆布带带速致使整粒花生随帆布带较快运送至废料出口，致使带出率增加。由图5a亦可看出当纵向倾角最大，帆布带带速最低时，带出率取得最小值0.42%。

由图5b可知纵向倾角与横向倾角交互作用对带出率影响显著。在纵向倾角最小、横向倾角最大时带出率达到最大值，在纵向倾角、横向倾角均最大时带出率达到最小值，这主要是因为纵向倾角较小时，整粒花生滚动速度较慢，在尚未滚动到成品出口即被帆布带运送至废料出口，致使带出率较高；而当纵向倾角、横向倾角均最大时，此时整粒花生在纵向、横向均较易产生快速滚动至成品出口，从而产生较低的带出率。在帆布带带速处于0水平时，纵向倾角在较低水平时，带出率随横向倾角增大逐渐增大，而在纵向倾角在高水平时，带出率随横向倾角增大逐渐减小，由图亦可较直观的看出纵向倾角对带出率的影响规律与横向倾角相同。

由图5c可知横向倾角和帆布带带速交互作用对带出率影响显著，且显见帆布带带速对带出率的影响较横向倾角显著。当纵向倾角处于0水平时，无论横向倾角处于低水平还是高水平，带出率均随帆布带带速增加呈逐渐增大的趋势，这主要是因为帆布带带速决定整粒花生在帆布带横向及纵向的运动时间，带速过快时整粒花生在帆布带上滚动路程较短，难以滚落至成品出口，从而被帆布带运送至废料出口，致使带出率较高。由图5c亦可看出，不管帆布带带速在低水平还是高水平，带出率随横向倾角变化时波动较小。由图5c可知在帆布带带速0.6～0.7 m/s之间、横向倾角在25°附近带出率出现极小值2.9%。

图5 各因素交互作用对带出率的响应曲面

4 参数优化

综合上述分析，为使花生种子带式清选设备作业质量达到最佳，需使清选合格率达到最大，同时带出率达到最低。根据带式清选设备清选花生种子的作业现状，期望通过优化最大幅度提升设备清选合格率，为此建立合格率、带出率双目标函数的数学模型，并将优化求解方程中的合格率的重要性设置为最大（5个“+”），带出率次之（4个“+”），在以上情况下进行求解。目标函数及边界条件如下

求解可得合格率H最大、带出率D最小时最优解为：a=23.22°，b=25.21°，v=0.70 m/s。此时，合格率H为97.20%，带出率为2.73%。2018年3月5日在农业部南京农业机械化研究所农业农村部南方种子加工工程技术中心实验室以花育33为试验物料进行验证试验，验证试验为4层清选帆布带，有效作业面积8.32 m2。根据优化结果及试验的可操作性，对生产设备4个支承地脚的高度分别进行调整，采用量角器并辅以DELIXI DE1-5激光水平仪确定水平基准，将带式清选设备纵向倾角a、横向倾角b分别调整至23.22°、25.21°，通过变频器将频率设置在46 Hz使带速在0.70 m/s下运行，在此条件下进行试验验证。试验时，在设备带料运行15 min进入稳态后进行取样，验证试验重复3次，计算取样结果并取平均值，试验现场见图6。验证试验表明该最优参数条件下清选设备合格率为95.90%、带出率为3.37%，与理论最优解差异较小，进一步说明优化结果具有较高可信度，本研究模型可靠。根据中华人民共和国行业标准种子分级机试验鉴定方法（NY/T366-1999）判定作业质量达到优等品设备性能。

为进一步检验上述优化试验结果的实际应用效果，根据验证试验中设备参数调节方法将设备参数设置为：=23.22°，=25.21°，=0.70 m/s，并将花生种子带式清选设备在山东卧龙种业公司花生种子加工生产线与花生种子脱壳机配套进行花育33的种子加工作业，累计加工量不低于10 t，待设备作业连续稳定时按照试验标准随机取样进行合格率及带出率检验，生产线作业现场见图7。检验结果表明，清选合格率由优化前70.5%提升至为95.8%（增幅17.8%），带出率由20.5%降至3.9%（降幅82.4%），作业质量较优化前大幅改善，且与采用同样层数及同样帆布带面积的食用花生清选设备对花生种子清选时作业质量较好，详见表6。试验表明优化参数可较好应用于生产实际，生产线作业现场见图7。

表6 作业参数对比

图7 生产线作业现场

5 结 论

1）研究了花育33与清选作业质量相关的物理特性，并探明了该品种带式清选时整粒花生的滚动摩擦角及半粒花生的静摩擦角。其形状为椭圆形，含水率在9.3%，花生的长度、宽度及厚度尺寸分布主要集中在16.23～19.17、8.07～10.37、7.17～8.36 mm，千粒质量为812.10 g，流动性较好。整粒花生滚动摩擦角为14.3°，半粒花生的静摩擦角为35.7°。

2）根据中心组合响应曲面试验设计方案进行试验，采用响应曲面分析法对试验结果进行了分析，采用多目标优化分析对各参数进行了优化，通过优化得到合格率最大、带出率最小的最优解为纵向倾角为23.22°，横向倾角为25.21°，帆布带带速为0.70 m/s。在此最优解条件下合格率为97.20%、带出率为2.73%，作业质量达到优等品设备的性能。

3）验证试验结果与优化结果基本一致，将优化后参数应用于山东卧龙种业花生种子脱壳生产线上进行生产实证，清选合格率达到95.8%（增幅17.8%），带出率降至3.9%（降幅82.4%），作业质量较改进前大幅改善，进一步表明优化参数可满足花生种子清选作业实际生产要求。

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Optimization of key working parameters of belt separator for peanut seeds

Wang Jiannan, Liu Minji, Hu Zhichao, Xie Huanxiong※, Peng Baoliang, Yan Jianchun, Chen Youqing

(210014,)

The qualified rate and the entrainment rate was caused by the unreasonable working parameters of the key working parameters of the belt separator for peanut seeds, in order to make them to be a reasonable level, the central composite experiments were conducted to optimize the working parameters. Firstly, the physical properties of peanut seeds were studied, and the study object was “Huayu 33” planted widely in Shandong province. The shape of “Huayu 33” peanut seeds was oval, the thousand seeds weight of which was 812.10 g, the length, width and thickness were mainly at 16.23-19.17, 8.07-10.37, 7.17-8.36 mm, respectively. The moisture content of peanut seeds was 9.3%. The rolling friction angle of high quality peanut seeds was 14.3°, and the angle of static friction angle of crushed half seeds was 35.7°, which were tested by inclined surface device. The effects of key working parameters of peanut seed belt separator, including longitudinal angle, heeling angle, velocity of canvas belt on qualified rate and entrainment rate, were analyzed. And then the composite experiment methods of quadratic orthogonal rotation were adopted, the data were analyzed based on the design-expert software, the mathematical regression models of qualified rate and entrainment rate were built, and their corresponding variance analysis were conducted too. A regression equation of the relationship between variation coefficient of the 3 key working parameters was obtained. Analysis of variance showed that the velocity of canvas belt was the biggest factor that affects the qualified rate and entrainment rate, and the smallest impact factor was the distance between rotary and stationary plate; regarding to the breakage rate, the biggest factor was working face width of stationary plate, and the smallest factor was heeling angle. The response surface method was utilized to analyze the effects of factors’ interaction on qualified rate and entrainment rate, and the multi-objective optimizations were conducted for the regression models to obtain the working parameters of high qualified rate and low entrainment rate. The optimal combination working parameters of peanut seed belt separator were as follows: velocity of canvas belt was 0.7 m/s, longitudinal angle was 23.22°, and heeling angle was 25.21°. All of those were obtained by the optimization solution of all factors with the quadratic regression model equation of performance evaluation indices in the range of experimental parameters constraints. Under the condition of the optimal combination working parameters, the qualified rate and the entrainment rate were 97.20% and 2.73%, respectively, which met the premium grade of belt separator according national standard and the need of peanut seeds processing industry. The results of verification test were highly consistent with the results of optimization solution. The production verification test was conducted on the peanut seed production line in the factory, the working parameters of belt separator were adjusted according to the optimization results in the test. Through optimizing the parameters of the belt separator, the qualified rate was greatly improved, and the qualified rate and entrainment rate were 95.8% and 3.9% respectively, which were very close to the previous simulation results. The results of optimization are helpful for the improvement of belt separator for peanut seeds.

agricultural machinery; optimization; crops; peanut seeds; working parameters; physical properties; key components; response surface methodology

王建楠，刘敏基，胡志超，谢焕雄，彭宝良，颜建春，陈有庆. 花生种子带式清选设备关键作业参数优化[J]. 农业工程学报，2018，34(23)：33－41.doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.23.004 http://www.tcsae.org

Wang Jiannan, Liu Minji, Hu Zhichao, Xie Huanxiong, Peng Baoliang, Yan Jianchun, Chen Youqing. Optimization of key working parameters of belt separator for peanut seeds[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(23): 33－41. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.23.004 http://www.tcsae.org

10.11975/j.issn.1002-6819.2018.23.004

S226

A

1002-6819(2018)-23-0033-09

2018-07-17

2018-08-08

中国农科院创新工程农产品分级与贮藏团队、国家花生产业技术体系产后加工机械化岗位（CARS14）联合支持

王建楠，副研究员，主要从事农产品加工技术装备研究。Email：wjnsunrise@126.com

谢焕雄，研究员，主要从事农产品加工技术与装备的研究。Email: nfzhongzi@163.com。

中国农业工程学会高级会员：谢焕雄（E041200496S）