大数据下智慧旅游城市模式探讨

林刚 郑俊 赵文滟

摘 要： 大数据的兴起，不仅推动了智慧城市的建设，也深入到了旅游行业的变革当中。智慧旅游是旅游信息发展到一定阶段的产物，也是目前旅游业发展的趋势。文章认为智慧旅游可以依托于智慧城市的建设。在介绍并归纳智慧城市的技术特征后，阐述了智慧旅游中核心三方依托智慧城市建设的基本思路，以及如何形成一个当地旅游产业的信息共享环，通过信息的共享，来支撑当地城市的旅游发展。

关键词： 大数据； 智慧城市； 智慧旅游； 信息共享

中图分类号：TP3 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2018）10-99-04

Abstract： The rise of big data has not only promoted the construction of smart city， but also penetrated into the transformation of the tourism industry. Smart tourism is a product of the development of tourism information to a certain stage， and it is also a hot trend in tourism development. In this paper， it is believed that the smart tourism can rely on the construction of smart city， after introducing and summarizing the technical characteristics of smart city， the basic ideas of relying on smart city construction for the core three parties in smart tourism are expounded. As well as through the information sharing to form a local information sharing circle of tourism industry to support the tourism development of local cities is discussed.

Key words： big data； smart city； E-tour； information sharing

0 引言

智慧旅游是以物联网、云计算、通讯网络等大数据技术作为支撑，从而达到以提升旅客旅游体验为核心的智能旅游信息化。智慧旅游的提出，为满足人民群众从简单廉价的观光旅游需求到追求更高品质、更多选择、更具个性的休闲度假旅游方式的需求升级指出了方向。

旅客在体验智慧旅游时，感受到的是背后隐藏着复杂的简单。这种简单，是让旅客感受到整个旅游行程是量身定制的。就好像从游客一出门开始，就知道要乘坐哪路车，直到游客回到住处，浴缸里的水正好是迎合游客最喜欢的泡澡温度。

智慧旅游在大数据时代下应运而生。近期，“大数据”的搜索热度超过了“人工智能”。企业和学者都对如何利用大数据更好的获取和利用旅客信息以此来制定精准营销投入了巨大的关注和努力。有的研究指出，利用收集到的旅客信息，通过游客特征建模，从而实现精准的信息推送。也有研究致力于如何构建旅客画像，定义旅客标签，从而达到推送信息的精准。还有研究提出如何利用GIS技术，为旅客提供更好的信息服务。然而许多研究人员所倡导的旅游产业须要拥抱互联网，并不仅仅局限于利用互联网捕捉消费者的需求，对消费者需求的探索仅仅只是营销过程中的一个步骤。为达到智慧旅游，整体提升旅客的旅游体验，还有更多的工作要做，关系到整个智慧城市建设与旅游产业的配套升级[1-3]。

1智慧城市建设

智慧城市，是通过对城市各部分数据进行动态地监测、分析、整合和利用，以新一代信息技術为基础，从而实现对城市生活环境的透彻感知、城市资源的全面调控、城市中各个部分协调配合、城市方方面面便捷运作、人和城市之间和谐共赢等目标的新型城市形态。智慧旅游作为智慧城市的一部分，依托智慧城市建设而发展[4-5]。

智慧城市的技术体系研究由IBM公司发起，之后我国浙江大学潘纲（2013）教授提出了基于轨迹数据分析与挖掘的智慧城市技术体系框架，如图1所示。该框架将基于轨迹数据的智慧城市技术体系分为轨迹感知（trace）、信息发现（knowledge）和具体应用（application）三个层次。该框架从技术的层面上系统描述了以数据为中心的智慧城市技术建设的整体技术路线[6]。

目前我国智慧城市解决方案的架构结合了云计算等数据处理技术，基本遵循了IBM 所提出的“3I”特征，即透彻感知、互联互通和深入智能化，并在此基础上形成了智慧服务、协同运作、激励创新三个新的特征。

智慧城市建设的过程中，城市在提供智慧服务功能的同时，积累了海量的城市动态数据，如地图与兴趣点（POI）数据、GPS数据、客流数据、手机数据、LBS位置服务数据、视频监控数据、环境与气象数据、社会活动数据等等。只要对城市中人口稍作筛选，例如，通过通讯设备LBS位置服务，发现该用户第一次到达该城市，就可以将其定义为旅客，或是设立游客专用优惠或服务以此来统计游客行为数据，以类似的方法去筛选城市内通讯用户，就可以得到旅客在城市中的各项数据。同时，旅客达到智慧城市后，也能享受到智慧城市物联互通、深入智能、智慧服务等智慧城市建设带来的便利[11-13]。

2 旅游产业相关配套升级

2.1 旅客信息的获取

2.1.1 旅客需求信息

人们在出行前或多或少都会去了解一下目的地，例如目的地有什么名胜古迹，有什么特色小吃，风土人情怎么样，等等。在互联网时代，人们去收集这些信息，了解目的地的方式，常常是通过互联网搜索。

不同的互联网平台所产生的大数据类型各异，基于搜索引擎和在线旅行平台产生的数据是其中具有代表性的两类。首先，搜索引擎是游客查询旅游信息重要途径之一，如百度搜索引擎。通过特定关键词得到的搜索数据一定程度上反映旅游目的地的需求。其次，在线旅行平台提供多种旅游产品，交通、酒店和门票的预定业务等，拥有海量的用户。这些用户在下订单前会在旅行平台内搜索相关产品，或可能预定的酒店、门票信息，以此选择合适自己的。在平台上的搜索数据更进一步的能反应游客的旅游需求。

有的研究利用搜索数据预测海南旅游游客流量，证明搜索数据在提高旅游预测精度的表现。有的研究通过提取百度搜索数据构建综合指数，建立广义动态多因子模型预测北京旅游需求。有的研究利用游客搜索数据建立计量经济模型，预测未来旅游流量，并取得了较高的预测精度。此外，已有的文献研究也证明了搜索数据和旅游需求的相关关系。这些研究表明，通过设定合理的关键词，搜索数据能够衡量旅游需求[7-10]。

2.1.2 旅客行为信息

除了这些大量反应旅客在旅行行为前产生的信息收集，政府的有关部门能获取旅客真实的旅游行为信息。如杭州市旅委开发的大数据平台，可以提供游客流量、画像、轨迹、消费等数据，也可提供景区、主要商圈、不同业态、重要节假日等众多数据维度的游客流量、消费数据等等。

在线旅游数据也是一种重要的大数据来源。如携程网等旅行平台作为国内较大的在线旅行平台，所产生的游客数据类型丰富，包括旅游产品的订单数据以及游客对于旅游产品及服务的评论数据等。因此，该类旅行平台的游客数据在学术研究中具有重要的应用价值。旅客在选择线上预定酒店机票出行后，常常会在同一个旅行平台操作。这使得旅行平台能收集到旅客的一次完整旅程订单信息。同一个用户的订单信息中包含了该用户接下去行程的时间和地点，这些信息形成了该游客的数字足迹。

已有研究通过利用旅行平台中用户对于酒店的评论数据，研究了互联网的评论对于酒店销量的影响。通过利用游客在旅行平台中订购旅游目的地的机票、酒店和门票等数据可以分析游客的旅游行为。通过采集游客对旅游产品、酒店服务等的评价，能够反映游客对旅游目的地的态度和满意度，甚至是对旅游目的地的发展期望，从而更好地进行旅游目的地的管理。

2.1.3 旅客基本信息及偏好信息。

旅游平台和旅行社可以通过用户的注册，获得大量旅客的个人信息。旅客搜索、咨询、最后形成订单，这些步骤中包含的了旅程的酒店的价格、位置、星级；或是交通方式，包车或公共交通；或是旅程的松紧程度等信息，以此能分析出旅客的旅行偏好。

2.2 旅客信息的处理

在获取旅客各方面信息之后，为保障旅客隐私，本文认为，由各城市政府机构收集各旅游平台、旅行社所获得的旅客匿名（抹去mac、IP地址等个人信息）信息并汇总，与政府机构所持有的游客流量、轨迹、消费等数据一起，汇总成该城市的旅游大数据，并与旅游产业共享。

2.2.1 旅行平台的数据处理

旅行平台分析游客信息的重心应当在于分析旅客的需求及偏好，根据旅客的需求和偏好向旅客推送最合适旅客的产品信息。例如前文提及的基于LBS 与游客特征大数据分析旅游信息推送方法，就是一种站在旅游平台视角的信息处理方法。该方法由平台收集到的游客基本信息为基础，建立游客特征模型，对相似游客群建模，对游客模型与游客群模型计算相似度，并以此推送旅游信息。

此外，旅行平台根据旅客在线订单数据或是旅客旅游后撰写的游记，得到大量的游客数字足迹，分析其中异同，汇总高人气或是高评价足迹路线。再根据旅客偏好、需求的相似度，向为开始形成的旅客推荐旅行路线。

2.2.2 政府机构对数据的处理

政府机构对旅游信息的处理重点在于建设旅客数据统计设施和系统，以收集当地旅游數据。首先，根据旅客的实际旅行行为，获取到游客流量、画像、轨迹、消费等数据，提供景区、主要商圈、不同业态、重要节假日等众多数据维度的游客流量、消费数据，以支持旅游平台或是旅行社经营需要。其次，有关部门可以跟通讯运营商及交通部门合作，收集旅客的客源地信息、旅客在城市停留时长等。

在提供城市收集、共享第一手旅客行为数据的同时，政府机构也要收集各旅行平台或是其他渠道与旅游产业相关数据，通过收集游客的搜索信息，游客对旅游产品、旅游地旅游资源等的评价，得到游客对旅游目的地的态度和满意度，甚至是对旅游目的地的发展期望。分析旅客期望与当地旅游产业建设现状的偏差， 从而作为当地旅游产业发展的一项参考项来支撑当地旅游产业发展规划的决策

2.2.3 旅行社对数据的处理

旅行社是大量旅行产品（旅行团、导游服务、地接服务，行程规划）的提供者。在互联网时代，依托旅行平台，向各地的旅客提供服务。旅行社对旅客信息的处理的重点在于，根据已经完成行程旅客的旅程信息，以及未开始行程的旅客信息，再结合当地的旅游特色，定制出最符当下有各种需求旅客的旅行产品。

2.3 形成智慧旅游城市信息共享环

从旅客的旅行前资料搜索，到旅客旅行时的旅行行为，最后到旅客的旅行后评价。当地旅游城市有关政府部门，旅游平台，旅行社三方数据汇总可以得到旅客的在旅程中产生的几乎所有相关数据。将三方数据汇总起来，无疑可以对各个客源地的旅客，各个阶层，各种社会角色的旅客生成一个较为清晰的旅客画像。这对了解各方旅客旅游需求，旅游偏好从而更好的为旅客提供旅游服务具有极大地帮助。

依托智慧城市的透彻感知、城市资源的全面调控、城市中各个部分协调配合，旅游产业及有关部门也据此进行分工。

首先，各旅游平台汇总旅客在其平台上的搜索信息，将该类信息汇总到当地有关部门，有关部门同时还要收集网民在各搜索引擎关于当地的搜索信息，通过特定的数据清洗技术，筛选出有关消费者需求的搜索数据，共享于各旅游平臺。

其次，智慧城市的有关部门在提供智慧服务功能的同时，积累了海量的城市动态数据，这其中就包括了大量的旅客在城市内活动的轨迹、数据。例如，景点各时段的访问人数，游客的消费数据，游客在城市内的观光线路等等。有关部门共享这部分数据，结合有关消费者需求的数据，旅行社可以据此实时升级旅游产品，与消费者需求与时俱进，向旅行平台提供更好的旅行产品。

最后，各旅行社也要向有关部门汇总有关当地的旅行产品售卖情况，成团或是自由行选择的选择比例，并分析产生选择差异的是旅客的性格、年龄或是其他因素。旅行产品和旅行方式的选择，通常能反映出一个城市在旅客心中的形象。这对有关部门打造当地城市文化特色又具有一定参考依据。

[消费者][旅游平台][政府][旅行社]

图2 信息共享环

当旅游产业内各方数据都汇总到有关部门，并且有关部门进行一个初步的数据清洗和筛选，向旅游产业共享这些汇总的数据。共享的信息网络，能实时的获取旅客的需求及旅客的行为，及时地分析需求和行为偏差的原因，并提供相应的服务。同时面向消费者的信息共享网络，能时刻保持与消费者的接触，做到与时俱进，改变先打造旅游资源再向旅客推销旅游资源的模式，渐渐向为旅客定制旅行产品做转变。

此外，餐饮行业、宾馆、游乐设施、景区，等等一系列与旅游产业相关的产业，都可以通过与政府有关部门数据联通来加入这个信息共享环，以此来加深智慧旅游的深度。

3 结束语

我国智慧城市的快速发展是基于云计算的智慧城市总体构架，智慧旅游依托于智慧城市的发展也是基于云计算及大数据的支撑。与智慧城市建设相似，智慧旅游的本质应当是为旅行者提供更优质的旅游服务、更好的旅游体验。数据的支撑，只能实现从分析旅客需求到提供相应产品的“物”的提升。而在旅游中，旅客实实在在接触的是一个城市的风土人情和提供直接服务的“人”。因此，提高旅客的旅行体验，不能仅依靠冰冷的算法和设备，更要从打造更舒适的旅行环境，提升人员的服务质量的角度着手。

参考文献（References）：

[1] 邵丽娜，黄学彬，张鲲.建智慧旅游城市，引智慧旅游之先驱——以三亚游客中心为例[J].智能建筑与智慧城市，2018.4.

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[4] 李云鹏.旅游场景驱动的大数据应用[J].旅游学刊， 2017.32.9：4-6

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