人工智能在减灾遥感中的应用

百晓 张雪妮

百晓，北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师。 2001年本科毕业于北京航空航天大学，2006年博士毕业于英国约克大学。主要研究领域为模式识别、计算机视觉、遥感图像分析等。先后主持数十项国家科研课题，在相关领域国际著名期刊和会议上发表论文百余篇，发表论著3部，荣获省部级科学奖励一等奖2项。2012年获评为教育部“新世纪优秀”人才，2016年被中国科协授予“全国优秀科技工作者”荣誉称号，现为模式识别领域著名期刊Pattern Recognition副主编，Pattern Recognition Letter期刊客座编委。

人工智能及减灾遥感概述

近年来，人工智能已经渗透到国民经济、国防以及人民生活的各个方面，2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》将人工智能上升为国家战略，有利地推动新一代智能研发应用与产业深入融合。美国、欧盟、英国、日本等也均将人工智能上升为国家战略，纷纷出台相关战略和计划，力争抢占产业技术制高点。

对于人工智能的定义有很多，但大多看来主要是让机器或系统具备人类那样的认知能力，能够对接收到的各种数据和信息进行分析学习获取其中的知识，虽然人工智能的研究才起步三十年，但近年来人工智能及其相关领域，如机器学习、计算机视觉、模式识别等均在理论上和应用上取得了很大的进展和突破。

在遥感领域，人工智能及相关方法也得到了很好的应用。遥感数据主要是指通过卫星、飞机等载体获得的远距离图像、雷达数据，通过对遥感数据的分析可以获得地表环境、城市结构、农业生产等重要信息和数据。……