关于人工智能在自然语言理解技术上的应用探讨

邬宏伟 高书强 顾春旺 郑州大学信息工程学院

引言：自然语言理解是人工智能发展课题的一个主要研究内容，是通过应用计算机来模拟人工智能方面的重要应用。相关研究人员通过利用程序化的设计，使计算机能够进行思维推理，进而支持计算机本身具有与人类相似的高级智能，例如：环境适应能力、自动学习能力、自动识别能力以及自动决策能力等等。

1 自然语言理解技术

自然语言理解技术是能设计出各种计算机模型的技术，从人工智能的角度上来看，该项技术是一种计算机模型，可以输出一些类似于人内心的理解、对事物的分析以及对问题的回答，或者是一些人们在日常生活中经常使用到的俗语或方言。虽然应用自然语言理解技术，可以设计出各种能够模拟人类语言的计算机模型，但是，现在的计算机的智能水平还不能够达到与人类大脑有同等程度的理解水平。因此，尽管未来科学技术会发展的相当成熟，计算机智能也很难等同于人类。所以，在开发计算机自然语言技术时，相关的研究人员以实用性为核心，进行相关的设计和研究。

自然语言处理能力研究的方向是：怎样才能够设计出一种能够让计算机理解，并能够自动转化为人类日常生活中所用到的语言。搭建一种人机对话方式，使得计算机和人与之间能够进行语言交流，用双方都能理解的自然语言来进行沟通。这种自然语言理解系统，可以应用在办公室、专家系统等各种人机对话接口处，对于增进计算机和人类之间的沟通和交流，具有非常重要的现实意义。

2 国内自然语言理解技术的进展

由于我国前期科学技术发展比较缓慢，自然语言理解技术的研究起步也比较滞后，因此，我国的自然语言理解技术仍然处于进步的阶段，相较于国外已经成熟的自然语言理解系统，我国的理解系统稍显“青涩”。我国于20世纪80年代初建立了两套汉语自然语言理解模型，实现了人机对话。在中科院声学研究所相关人员的长期研究下，我国首次提出了一种概念性的层次网络理论。在整套理论中，自然语言理解系统是具有非常重要的处理能力的理论体系。在相关人员的支持和推动下，概念层次网络理论以及相关的研究慢慢地得到了学术界的一致认同，而且两次列入了国家级别的攻关项目。

概念层次网络理论的核心内容是层次化、概念化、网络化的语言表达。概念层次网络理论，将人类大脑所认知的全部结构细化为两种类型，一种是局部的联想脉络，另一种是全部的联想脉络。该项理论认同联想脉络的表达，是语言语意层面的根本表达。层次理论的核心目标是建立一项自然语言，这种自然语言的表现模式和处理能力能够使计算机具有与人类大脑相似的语言感知能力。概念层次网络理论使得人机之间沟通的自然语言得到了由量变到质变的改变，为未来计算机各项技术的进展和人工智能的创新化发展，提供了技术支持，对于信息处理和语言研究具有非常重要的应用价值。

自然层次网络理论包含一种可以提供智能工程来完成自然语言理解的理论依据，而且是一种非常完善的自然语言理解的语音描述理论体系，包括篇章处理、文本学习处理、语句处理、断句处理以及记忆扩展处理。理论体系的目的就是为了运用两种类型的联想脉络，为计算机提供自然语言理解能力。语言是一种用来实现交流的概念，整体上的概念分为抽象和具体两种，本文所提及的自然层次的网络理论主要偏向于抽象表达的概念，对于另一种具体概念一般会使用挂靠近似表达的方法。

3 自然语言理解技术的应用

近几年，自然语言理解技术应用于各个领域，具有非常重要的应用价值和现实意义。比如：应用在搜索技术领域，将自然语言理解技术应用于信息检索，可以有效地提高信息检索能力，由之前对关键词的检索，到现阶段基于知识层面的检索，扩大检索范围的同时，也能够在一定程度上提高对检索所信息的处理和分析能力，使得计算机的信息化服务更具人性化和智能化。能够凭借一定的方法，在网络互联网当中检索信息，收集并发现有用的信息，并对相关的信息进行集中的组织，为客户提供更加快捷和方便的检索服务。

在很长一段时间内，人工智能软件都存在很难开发的现象，其中主要的原因是计算机的运行速度较慢，很难在短时间内获得相关的结果。现阶段，随着科学技术水平的不断提高，计算机的各个方面也有相应的提高，其中随着计算机硬件系统运转速度的加快，计算机的运行速度也有所提高，从而降低了人工智能软件的开发难度。除此之外，自然语言理解技术在其它领域也有非常大的发展前景，比如：人机对话，智能短信服务、情报搜集和检索，在各个领域都具有非常高的使用价值。

结束语：未来的世界将会是充斥着人工智能以及各种先进技术的大数据时代，自然语言理解技术正是顺应这一时代潮流而出现的，未来自然语言理解技术的发展，必然会紧跟时代发展的要求，不断地促进我国科学技术水平的进步。