以郁证为例探讨中医辨证论治系统优化方法研究

丁 琪，侯 曦，温川飙*

（1．成都中医药大学，四川 成都 611137；2．贵阳中医学院，贵州 贵阳 550025）

历代医家都致力于制定规范的病名、分期、证候诊断、疗效评定等各种标准，为反应疾病的本质提出“证候要素”一词。朱文锋[1]等提出，辨证的核心是“证素”，通过对证的认识而得到的病性和病位，就组成了临床辨证的证型。永炎院士[2]指出通过证候要素的提取即"降维”和证候要素的重新组合即"升阶”，可以增加诊疗辨证方法体系在临床应用中的灵活性和适用性，符合患者的特殊个体差异和医生的机圆法活的需求。对临床证候进行分解，分解开来的最小元素便是“证素”，它是联系病机与证候之间的桥梁，不同的证素在临床表现中皆对应不同的一组症状或体征，且其出现具有一定的规律[3-5]。

目前关于郁证证候要素的研究相对较少，没有细化和标准化，有的仅仅是为证型研究提供一个参考或者过渡，如唐启盛[6]对611例抑郁症患者进行中医证候的贝叶斯网络研究，提取病机证候要素9个、病位证候要素4个，然后由中医专家根据证候要素提取中医证型8个。有些研究对证候要素进行了分类研究，如吴崇胜、陈家旭等[7-8]对临床398例郁证中医证候采取证症对应关系的研究，得出的结果是郁证患者的常见证候有5个，分别为：心血虚证、火证、脾气虛证、痰证和肝郁证。很显然这里的中医证候要素研究只是一个过渡，不是研究的重点。

1 原48位编码不适用于所有疾病

不同疾病的证候要素组成并不完全相同，由杨殿兴[9-10]提出的原48编码参照心血管科疾病按辨病位、病因、病性、病势分别展开如下：①病位：肝、胃、胆、肠、肺、脾、肾、心、胞宫、膀胱、精室、冲任、表（即可以作为病位，又可以作为病性的发病趋势）。②病因、病性、病势：表、腑实、不调、热、虚热、血热、津亏、毒、脓、积聚、寒、暑、气虚、血虚、阴虚、阳虚、不固、心烦、神昏（神志异常）、血瘀、络阻、出血、气滞、咳喘、气逆、阳亢、风、动风、燥、湿、水、痰、食、虫、体质、五行。用原48位编码编程后的算法运用于分析其他类疾病时，其得出的结果准确率为85%，究其原因还在于对各证候要素的设置并不精准。为探求全面准确的证候要素的组成，本文以抑郁症为例，提取该疾病的证候要素，作为参考以优化原48位编码，使其数学模型更加准确。

2 提取抑郁症的证候要素的资料与方法

2.1 资料来源

所有病例数据均来自于四川省大数据平台，从200多万份临床病例中筛选出500份2016年7月～2018年7月的完整郁证（抑郁症）患者病历。

2.2 证候要素判别方法

根据《中医临床诊疗术语证候部分》[11]中所罗列的如对火热证、血虚证、气虚证、阳虚证等各证候的表现，由2名中医专业研究生对筛选出的500例郁证病历进行中医证候要素的提取。

2.3 建立数据库

以郁症为单位整理出症状、证型、及其相对应的治法、方剂、药物等信息，对相关症状及证候要素数据进行数字化处理，完成对疾病“证型”、“治法”以及“方剂”、“药物”等临床数据的采集和预处理，运用Microsoft Of fi ce 2016建立深度学习技术郁证数据库。

2.4 统计方法及结果

采用频次统计方法对数据进行处理，归纳总结中医郁证中最常见的证候属性，并从中提取各证候的证候要素。

去掉百分比≤5%的证候要素，最终共得到19个证候要素：病位类：肝、心、脾、肺、肾、胃、脑神、胆，病性类：痰浊、气滞、气逆、气虚、血瘀、血虚、血热、阴虚、阳虚、阳亢、津亏，具体出现频数及所占百分比见表1。

表1 500例郁证证候要素分布情况（n，%）

续表1

3 验 证

3.1 验证方法及标准

采用自编码器深度学习模型，设计中医辨证论治识别的人工神经网络，提取识别的分层数据特征；并开展深度学习算法训练，获得中医辨证论治识别算法体系的不断优化，将新提取的19个证候要素进行重新编码；利用数据模型向前传播和分层特征提取，更为准确的建立激励函数与计算出各编码的辨证权重值，不断调整，最终使各级神经元权重趋于理想值。设定最终得出的药物符合率为验证结果的标准。

3.2 验证结果

采用上述方法构建的模型，将200多万份中完整有效的临床数据带入新的模型中进行验证，结果89%以上符合体系，能得出比原有模型更为准确有效的方药配比，以期临床上对郁证的诊疗提供更为准确的帮助。