定数截尾情形下三参数Weibull-Poisson分布的Bayes估计

2019-01-11 08:56
通化师范学院学报 2019年2期
关键词:定数均匀分布先验

李 晶

三参数Weibull-Poisson分布是王蓉华[1]等定义的一种新的寿命分布.在寿命试验中,由于受到各种外界因素的影响,得到完全样本的难度比较大,因此在定数截尾的情形下[2-3],研究寿命分布参数的Bayes估计是十分必要的.目前还没有对三参数Weibull-Poisson分布的相关研究.

三参数Weibull-Poisson分布简称为WP(λ,m,β),其分布函数和密度函数分别为

本文研究当m,β已知时,参数λ的Bayes估计问题.

1 预备知识

定义1[4]Linex损失函数的定义为

定义2[5]复合Mlinex对称损失函数的定义为

引理 1[4]记为 λ在损失函数(1)下的Bayes估计,则

引理 2[5]记为 λ在损失函数(2)下的

2 主要结果

2.1 后验分布

在定数截尾情形下,设来自三参数Weibull-Poisson分布的一组容量为n的样本,观测值从小到大排列,前r个观测值依次为x1,x2,…,xr(为方便运算,此处省略了x(i)下标i的括号).则 x=(x1,x2,…,xr)的联合分布密度为

定理1 参数λ的先验分布选择广义均匀分布,即 π(λ)=1,λ∈(0,M),其中 0<M≤∞ ,则 λ的后验密度为

2.2 Linex损失下的Bayes估计

定理2 在损失函数(1)下,取三参数Weibull-Poisson分布先验分布为广义均匀分布,则参数λ的Bayes估计为证明 因为E根据引理

2.3 复合Mlinex对称损失下的Bayes估计

定理3 在损失函数(2)下,取三参数Weibull-Poisson分布先验分布为广义均匀分布,则参数λ的Bayes估计为

3 结论

本文主要研究了三参数Weibull-Poisson分布的Bayes估计问题.在定数截尾情形下,先验分布选取广义均匀分布时,在Linex损失函数和复合Mlinex对称损失函数下,给出了三参数Weibull-Poisson分布参数的Bayes估计.

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