基于像元二分模型的典型绿洲区近20年植被覆盖变化及分析

王金强，李俊峰,2, 王昭阳,2，杨 广,2，何新林,2

(1.石河子大学水利建筑工程学院，新疆 石河子 832003；2.现代节水灌溉兵团重点试验室，新疆 石河子 832000)

植被作为陆地生态系统的主体，其对某个地区季节、环境的变化能够做出较为直观的响应[1, 2]。植被覆盖度是指植被(茎、枝、叶)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比[3]，能直接的反映某个地区的植被覆盖情况[4,5]，是衡量某个区域内植被变化的重要依据，常用于植被变化、生态环境、水土保持和气候等方面的研究[6]。计算植被覆盖度的方法有目估法、样方法[7]以及借助于采样仪器的测量方法，如空间定量计、移动光量计[8]等，但这些传统的方法需要耗费大量的人力、物力和财力，且研究区域范围有限，受主观因素影响较大，不同的人做有不同的结果，误差较大[3]，因此不适合在范围较大的区域。

随着科学技术水平的提升，遥感作为一项成熟的技术被使用在各个行业[9,10]。其中利用遥感估算大面积尺度的植被覆盖度已成为当前植被覆盖监测的重要手段之一[10,11]。目前较为常见的利用遥感估算植被覆盖度的方法有回归模型法[12]、植被指数法[13]、像元分解模型法[14]、FCD模型法[15]以及神经网络法[12-17]等方法。像元二分模型计算植被覆盖度的方法成熟且简便有效[18-20]，TM和OLI影像在多源数据中精度较高，图像处理简单且易于获取；适合大面积尺度的植被覆盖变化研究。

新疆为全国最大的高效节水区，而石河子地区作为新疆乃至全国最早……