基于AHP和BP神经网络的翻转课堂教学质量评价模型

乔维德（无锡开放大学 科研与质量控制处，江苏 无锡 214011）

0 引 言

实施翻转课堂是解决教师课堂讲授能力差异的重要途径，更是解决学生学习差异的有效途径。与传统课堂教学有所不同，翻转课堂教学充分体现“以学为主、寓教于学”的现代教学理念，注重学生的学习过程管理与考核，强化学生的知识内化，满足学生的个性自主学习需求，可极大地调动学生的学习主观能动性和学习参与热情，有利于建立良好、和谐、新型的师生和生生关系。目前，我国普通高校、职业院校等都在大力开展翻转课堂教学改革活动，许多教师及相关学者也在进行翻转课堂教学模式的应用实践与研究，但针对翻转课堂教学质量评价的研究成果并不多见。如构建翻转课堂教学质量评价指标体系和评价系统[1-3]，采用模糊层次分析法评价翻转课堂教学质量[4-5]等。现有翻转课堂教学质量评价研究成果，一般仅停留于翻转课堂教学质量评价指标体系的构建上，较少涉及指标体系中各指标权重分配，缺乏实证研究成果。翻转课堂教学质量评价系统是一项系统工程，具有高度非线性、较强的时滞性和不确定性，如果仍单一采取传统评价方法，难以对翻转课堂教学质量作出公正、客观、精准的评价。本文以翻转课堂为研究对象，在分析影响翻转课堂教学成效的关键要素前提下，运用层次分析法（AHP）构建翻转课堂教学质量评价指标体系，确定各指标权重，建立BP神……