大数据对物流企业管理模式的影响研究

■蔡亚轩（盐城工业职业技术学院）

一、大数据为物流企业管理带来的挑战

（一）物流数据处理能力不足

现有DMS、TMS、WMS 等物流系统数据存储、分析和处理能力不足，通常情况下主要以TB 或GB 为存储和分析单位。随着大数据时代的带来，物流数据高达PB、EB、甚至ZB。基于当前这种庞大数据的背景下，物流企业数据处理能力略显不足。当前这一问题的出现，不但成为IT 行业需要引起关注的问题，同时也物流企业必须解决物流数据存储和处理分析软硬件的配置问题。

（二）物流基础设施设备信息化程度不足

物流企业基础设施设备包含着诸多方面的内容，其中主要有处理设备、数据搜集、配送、运输、仓储等。基于诸多方面因素所影响，很多物流企业对于基础设施设备投入不足，不仅对物流企业的发展造成了严重的阻碍作用，甚至对整个行业的发展造成严重的阻碍。与美国相比较而言，中国人均占有仓储面积相对较低，仅仅占据美国人均1/14.从中国现有物流基础设备角度来讲，其现代化程度较为滞后，其中70%以上的设备过于陈旧，主要来源于20世纪90年代。由于这些设备较为落后，致使其无法满足大数据时代的要求。

（三）物流企业大数据专业人才不足

基于大数据背景下，物流企业要想实现自身长足发展，就需要给予大数据的整体认知，同时要拥有大批大数据专业人才。只有具备专业的人才，才能够保证对大数据的采集、分析和处理。目前，物流企业在实际的发展过程中，并没有给予大数据人才足够的重视，注重专业人才队伍建设，为大数据相关工作的处理提供重要的保障。……