AI落地，什么最重要？

宋辰

几乎所有企业都发布了AI战略，2019年，AI落地还面临诸多挑战。

刚刚过去的2018年，几乎所有企业都将AI作为重要的发展战略。据《Constellation Research 2018年人工智能研究》显示，60%的组织预计2018年AI投资将增加50%以上，2018年AI预算平均增加50%以上，52%的受访者表示投产或试运行的AI项目用于IT部门;50%表示投产或试运行的AI项目为客户服务/商务用途;46%表示AI项目为销售和营销用途，36%表示AI项目用于提高员工工作效率。

如今，AI被成功用于搜索引擎、预测分析、聊天机器人和像Alexa一样的语音个人助手。它还被嵌入到软件解决方案中，用于管理设施维护、优化库存、销售预测、预测客户未来购买需求，以及许多其他应用。

技术准备充足，企业逐步认识到AI技术可以扩大业务场景，优化决策。说到与AI技术相关的应用，人们最先想到的通常是机器人，但它还有大量其他应用，而且通常是后台应用。受到效率需求的推动，医疗保健和制造業等行业正在进行进一步的创新。

咨询公司McKinsey数据显示，在营业收入超过10亿美元的企业中，接近60%至少启动了AI试验项目。另外，Forrester预计，未来三年，AI相关软件产生的收入将增加近两倍，达到29亿美元。到2021年，机器人自动化技术将能够代替全球大约430万人的工作。

AI不仅意味着更高的利润，还可以在不降低竞争力的情况下增加销售机会，这是因为，AI在发现之前未发现的数据规律方面有巨大的开发潜力，而且具有先发优势。

AI落地面临三大挑战

目前的局面是，在利润方面具有显著优势（要求不断寻找实现差异化的方法）的行业，或者具有大量与流程相关的数据的行业将最先应用AI。……