基于GEM模型的长三角创新创业环境评价分析*
——以浙江、江苏和上海为例

2019-03-21 10:20:02张鑫晨罗坤程华
统计科学与实践 2019年11期
关键词:浙江省环境研究

□张鑫晨 罗坤 程华

引言

近年来,我国创新能力稳步提升。据中国科学技术发展战略研究院发布的《国家创新指数报告2016-2017》,我国国家创新指数综合排名位居第17 位,且与10-15 名的国家差距极小[1]。长三角区域中的浙江、江苏和上海三个地区作为我国经济发展较快的地区之一,2009年江浙沪三地GDP 总和已经超过1 万亿美元,成为全球第十一大经济体。本文选择浙江、江苏、上海三地区,基于GEM 构建创业环境评价指标体系,运用熵值法进行分析比较,并提出对策建议。

文献综述

国内外学者对于创新创业环境做了大量研究,最有影响力的是GEM 模型。全球创业观察(Global Entrepreneurship Monitor,GEM)是英国伦敦商学院和美国百森学院共同创立的一个研究项目。其维度分别是金融支持、政府项目、政府政策、教育与培训、研究开发与转移、商业环境与专业基础设施、国内开放程度、文化与社科规范、实体与基础设施等九个方面。国内外学者对创新创业环境做了大量研究。如:孙常辉(2018)分析河南省双创环境,认为河南省创新创业主体活力不足、融资环境有待改善、创业服务于支持机构发展滞后、人文环境不尽如人意,并提出相应建议[2];谢小青(2017)运用PSR 模型对武汉市创业环境评价分析,提出强化创新引领、聚集人才优势等政策建议[3];叶琴等(2016)比较了上海浦东、深圳市、北京海淀区三地的创新创业环境,发现上海浦东存在的不足,并提出建议[4]。缪晓越、孙艺文(2018)基于GEM 模型对东北地区创业环境研究,认为东北地区在金融支持、教育与培训、实体基础设施等方面具有优势,在研究开发与转移、市场开放程度和文化及社会规范等方面还存在劣势,并提出相应的对策建议[5]。……

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