基于大数据的广播电视监测技术研究

李选林 郴州广播电视宽带网络中心

一、引言

随着信息化社会的不断推进，基于大数据的技术被广泛运用到各个行业中去，为人们的生活工作带来了较大的便利。目前在广播电视的监测监管中存在着使用不均衡、系统之间关联性弱、系统更新难度大等问题。面对这些问题，需要使用大数据的技术，实现更加安全可靠的广播电视监测监管工作。

二、大数据技术

大数据技术是使用各类数据库、信息搜索功能实现对信息的收集、归类、整合、分析等过程，同时通过系统的计算，对于某一事件或趋势进行分析，提供决策依据。大数据技术可以实现对海量数据进行加工处理，这样能极大降低人力成本与财力成本，大大提高了系统使用效率以及安全性，便于进行后续的决策分析与处理。

通过基于大数据的广播电视监测技术的研究，可以实现对广播电视数据内容以及传输过程进行有效监测，通过数据挖掘的方式对信号的变化情况、节目播出内容质量等进行实时监测，可以最大限度保障广播电视的播出安全，实现无事故的播出。

三、广播电视监测的问题分析

在当前的网络背景下，对于广播电视的监测水平有较大的促进作用，但与此同时也面临着以下一些问题：

(一)使用效率较低

在当前的广播电视监测系统中，存在着严重的系统资源使用不足的现象，甚至出现很多的应用无法合理分配资源的情况，这样就使得服务器经常处于闲置状态，没有发挥出应有的作用。尤其是在主机完成不同业务运算后，会出现系统停止运行现象，使得浪费资源的现象更加明显。

(二)更新难度大

在实际使用中，广播电视的监测需要面对不同的领域、不同的专业内容，同时硬件的更新换代速度也较快，因此导致面对的运行环境、存储环境在不断发生着变化，这就造成了广播电视监测系统运行中不确定性因素的增多。由于监测系统软硬件标准不统一，不同标准的软硬件进行关联性运行时出现各类问题，更新工作难度较大。

(三)系统之间关联性弱

在广播电视的监测管理中，不同的监测手段之间需要进行有效的关联，这样在某一个监测系统出现问题后，不会对整体的监测产生影响。在现实的监测中，由于组织结构的不合理，使得监测部门以树形结构进行管理，在处理链路监测数据时候及容易受到其他链路的影响，降低了整体监测的水平。

(四)监测工作过于繁杂

目前，在广播电视监测工作中，需要涉及到不同的技术领域，包括数据的监听、信息的监视、播出安全管理、WAP有效监管等，这样各个技术领域需要各自的专用设备以及软件，配套主机的数量也极大的增加，加之不同的接口串联，流程顺序等，使得监测工作过于繁杂，加大了监测的难度。

(五)备份设备缺乏

在现有的广播电视监测体系中，往往只重视现有设备以及软件的使用，但是对于备份设备的使用不太重视，这样一旦出现技术问题，很可能面临数据丢失等情况的出现，会给广播电视的安全播出造成不利影响。

四、在广播电视监测中大数据技术的运用

1.随着信息化社会的到来，大数据被广泛运用到各个行业领域中，给人们带来较大的便利。在广播电视的监测中，由于数据量巨大，因此更加需要能对海量数据进行挖掘、计算的工具，大数据技术的出现能较好的解决这一问题。为了让大数据技术在广播电视监测工作中发挥更大的作用，需要加快建设广播电视监测系统数据库，设计较为先进的软件系统对数据进行收集以及分析，这对于现代广播电视的监测工作是至关重要的环节。通过大数据的引用，在日常工作中，系统能自动对数据进行收集存储，对于其中的异常数据可以及时进行警报，这样在节约了工作人员的劳动强度的同时也加大的处理准确性。

2.广播电视的监测工作包括了数据的收集、初步归类处理、关键词筛选、结果分析等环节，这些流程都需要进行科学化的设计，建立一个较为合理的数据处理模型来实现。通过建立数据处理模型，可以实现数据有目的的收集，再利用大数据技术对收集的数据进行分析，这样的话能最大限度的避免无效信息的干扰，实现更加精准的分析。在对于数据进行建模过程中，为了预防数据的错误，还可以设置手动的模式对数据进行记录、删减、修改等

3.在完成监测数据的收集之后，接下来就是进行数据分析，这是整个广播电视监测的关键步骤，对于监测工作有着直接的影响。因此，需要对监测数据设置专门的导航，根据不同的监测内容提供不同的分析结果，通过设置的数据模型进行异常数据的查找，在第一时间发现异常数据并进行警报提醒，工作人员在接收到异常警报后可以及时进行查询核实，确保广播电视的安全播出。

五、结语

在现阶段的广播电视监测工作中存在着很多的问题，为了解决这些问题，需要积极引入先进的大数据技术，在极大节约了人力、财力成本的同时也促进了广播电视检测技术的提升，使得广播电视的更加健康有序发展。