刘 凤,曾永年,*
1 中南大学地球科学与信息物理学院, 长沙 410083 2 中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心, 长沙 410083
植被净初级生产力(NPP, Net Primary Productivity)直接反映植物在自然环境条件下的生产能力,是理解全球变化对陆地生态系统影响及响应的关键参数,也是陆地生态系统碳循环研究的重要内容[1- 4]。因此,植被NPP的准确估算、时空分布与动态变化分析,NPP与环境因子相关性的定量分析,对区域生态环境质量定量评价、生态环境治理、区域碳循环研究和自然资源合理开发利用均具有重要的理论与实践意义[5- 7]。
青海高原作为青藏高原的重要组成部分,生态环境脆弱,是气候及环境变化的敏感区域[8]。近年来,受气候因素变化与人类活动的共同影响,青海高原生态环境退化问题突出,并已引起科学界及社会各界的广泛重视。因此,作为衡量生态系统功能与状况的定量指标——植被NPP的时空变化及其气候响应机制也成为研究热点。卫亚星等(2012)以实测数据为基础,估算并分析了2006年青海草地NPP空间分布与季相变化特征[9];陈卓奇等(2012)基于MODIS数据分析了青藏高原植被NPP,并探讨了气象因素对NPP的影响机制[10];张镱锂等(2013、2015)分析了青藏高原高寒草地NPP,并基于NPP数据和样区对比法对青藏高原自然保护区保护成效进行了分析[11-12]。与此同时,为缓解青海高原生态环境进一步恶化的态势,近年来在青海高原的三江源区、青海湖流域、祁连山地开展了一系列生态环境保护与重建工程,为了科学全面的掌握生态保护与重建设工程的成效,开展了许多有关植被NPP时空变化特征的研究。……