基于GIS的贵阳中心城区城市绿地空间组成分析

龙杰

摘 要：以贵阳市中心城区园林绿地数据为研究对象，运用GIS空间分析，结合景观生态学方法分析了该市的绿地空间组成。结果表明，贵阳市各类型绿地的分布情况符合各个研究区自身的服务性与功能性特点，辖区内绿地多以碎斑的形式分布，破碎度高、分布密度大；贵阳市公园绿地整体的可达性较好。

关键词：GIS；景观指数；空间组成；绿地可达性

中图分类号 P208；TU985.11 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2019）07-0091-03

Abstract：Taking the data of garden greenland in Guiyang city center as the research object，using GIS technology in combination with landscape ecology methods，the relevant landscape index is calculated to analyze the spatial composition of green space，providing a scientific basis for the subsequent development and construction of the city.The research shows that the distribution of various types of green space conforms to the service and functional characteristics of each research area.The green space within the jurisdiction area is mostly distributed in the form of broken patches，with high fragmentation and high spatial density.The overall accessibility of Parkland in Guiyang City is good.

Key words：GIS；Landscape index；Spatial composition；The accessibility of greenbelt

城市綠地是城市景观的重要组成部分[1，2]，主要起到维持城市生态平衡，改善城市生活质量，提升城市景观和生物多样性的作用[3]。当前，在城市化快速进程中，在有限的土地资源上实现城市绿地空间的合理优化布局，使其最大限度地发挥生态效益尤为重要[2]。研究公园绿地的可达性，可以衡量绿地为居民提供服务的可能性或潜力，从而真正反映绿地对居民服务的有效性[4-6]，对于评价公园绿地的服务能力有着重要意义。在城市绿地景观分析中，GIS技术主要应用于城市绿地的适宜度评价、绿地景观格局及变迁分析以及环境评估等方面[7]。利用GIS的定性和定量分析，结合相关的景观学知识对城市绿地空间格局的相关信息给予评价，可以用来指导城市绿地的建设与优化。

1 研究区概况

贵阳市位于贵州省中部地处喀斯特地貌区，全市辖6区（云岩区、花溪区、南明区、白云区、乌当区、观山湖区）、1市（清镇市）、3县（息烽县、开阳县、修文县）。市内园林绿化集休闲、观赏、游览、科普为一体，形成了以滨河、公园、市区主干道、广场绿化及环城绿化带为主体，各次干道绿化及学校、企业、机关、住宅区庭院绿化为补充的点、线、面相结合的园林绿化体系。本研究范围为贵阳市下辖的6区中心城区。

2 研究方法与数据来源

2.1 研究方法 研究采用景观韵律[8]方法，主要针对城市绿地的空间组成结合绿地的空间形状及空间分布情况进行研究。空间组成主要包括景观组成单元的类型、数量[9]，根据本文的实际数据情况，选取景观类型在水平上的相关指数进行分析。包括斑块类型面积（CA）、斑块面积比例（PLAND）、斑块数量（NP）、斑块密度（PD）[9]。同时借鉴李文等[8]的研究成果，引入距离分析法针对公园绿地进行可达性分析，利用ArcGis10.2的缓冲区功能，对研究区内的公园绿地分别设定500m和1000m 2个门槛作为可达性的缓冲半径，分析此范围下目标绿地的可达性情况。

2.2 数据来源 据《城市绿地分类标准》（CJJ/T 85-2002），将城市绿地分划为公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地和其他绿地5大类（图1）。对2015年覆盖研究范围的QuickBird影像，进行大气校正、图像融合，利用Erdas 8.3中的镶嵌模块对遥感影像进行无缝拼接，依据研究区的行政边界利用ArcGIS 10.2进行图像裁剪，以得到精确的研究区图像；利用面相对象基于样本的分类方法提取绿地数据，并采取实地核查的方式对提取的绿地数据进行抽检，最终获得贵阳市中心城区园林绿地数据并建立空间数据库。

3 结果与分析

3.1 空间组成 由表1可知，白云区各种绿地类型的面积之间有较大差异，其中，防护绿地的PLAND值高最大，达54.46%；其次为附属绿地、公园绿地，分别占33.91%和10.55%。防护绿地的PLAND值高，表明该区道路设施发达，辖区内部的互连通性强。

观山湖区内有“两湖一库”，同时还有数个大型临湖公园：百花湖风景名胜区，观山湖公园。多个公园致使辖区内公园绿地面积（CA）值多的情况。市政公共设施的建设，交通体系的不断完善，致使附属绿地面积变多，对于附属绿地，其PD与NP值呈现双高的形式，表明在该区附属绿地也呈现破碎化程度高，分布密集的情况。

云岩区作为贵阳的主要商业集群区，既有配套的娱乐设施又有发达的城市交通道路。辖区境内有着黔灵公园、小关湿地公园等大型公园绿地，如表3所示，其PLAND值以公园绿地、防护绿地、附属绿地较高，主要原因是研究范围内城建发达，以生活及游憩为主要功能的绿地建设分布较多。

完善的交通体系及较多的建筑设施，使得花溪区防护绿地的CA值占比最大，占该区整个绿地类型面积的52.63%。由表4可知：防护绿地、附属绿地和公园绿地为该区PLAND值最大的3项，该区是以生态建设为主要职能的区域，表明该区的建设符合其职能规划。

南明区境内有南明河等多条过境河流；又有南郊公园，甲秀楼广场，筑城广场等典型的重要公园设施分布于中心城区之内，这解释了公园绿地CA值高的原因。作为城建发达的辖区，拥有完善的道路设施的同时，配套的绿化建设使得防护绿地、附属绿地也随之增加；防护绿地和附属绿地的总CA值共占该区园林绿地总面积的68%之多；城建发达造就了附属绿地较高的PD值。

较为完善的交通体系和已存的公共设施，使得乌当区的防护绿地CA值较大；根据统计结果，公园绿地的PLAND值仅排在防护绿地与附属绿地之后（表6）。

3.2 公园绿地可达性 公园绿地一般都是以大面积斑块形式存在，作为城市景观中的大占比，其空间位置与一个城市的发展重心密切相关。结合图2和图3可知，公园绿地面积虽然只占整个景观面积的25%，但由其延伸的1000m缓冲范围与其他绿地类型之间有着较好的连通性，可以补足各绿地类型之间服务功能上的欠缺，而在500m缓冲范围内已建成的公园绿地之间基本已经相互联通，这样的效果既加强了单个斑块在其边缘上的可达性，又更好地衔接了不同职能的公园绿地之间的效用，强化了公园绿地的娱乐、休闲性，使得公园斑块之间具有更好的景观整体效果。云岩区以外的其他辖区中心城区边缘地带上缺少公园绿地的服务，使得处于边缘地带的居民在城市整体绿地服务性上存在漏缺。

4 结论与讨论

由本次研究结果表明，绿地的空间组成与其城市职能关系密切，在城建发达、居民住宅较多的区域适合以破碎度较高的形式去建设绿地，有助于提升城市绿地的休闲娱乐功能；公园绿地作为一个较大的景观体，对城市的景观格局具有良好的调节和改善作用。对于城市居民而言，公园绿地是提高居民生活质量的一个重要因素，在城市的景观布局上，尽可能让居住设施分布于多个公园绿地的一定服务范围之内，既有改善和突出公园绿地在生态环境服务方面的作用，又是提高居民生活环境较为有效的措施，在边缘地带需重视公园绿地的建设。

总体而言，研究区内的绿地组成较为合理，不同类型的绿地空间组成情况符合每个分区各自的功能特性和服务特性，能够有效地发挥绿地的生态功能性。

参考文献

[1]郭晋平，周志翔.景观生态学[M].北京：中国林业出版社，2006.

[2]黄喜梅，吴良林.基于RS和GIS的南宁市绿地景观空间结构分析[J].广西师范学院学报（自然科学版），2018，35（1）：112-119.

[3]王秀琳，黄磊昌.城市中心地区绿地景观格局与生态规划设计分析[J].现代园艺，2017（04）：75-76.

[4]俞孔坚，段铁武，李迪华，等.景观可达性作为衡量城市綠地系统功能指标的评价方法与案例[J].城市规划，1999（8）：8-11.

[5]胡志斌，何兴元，陆庆轩，等.基于GIS的绿地景观可达性研究——以沈阳市为例[J].沈阳建筑大学学报（自然科学版），2005，21（6）：671-675.

[6]李文，张林，李莹.哈尔滨城市公园可达性和服务效率分析[J].中国园林，2010，26（8）：59-62.

[7]马琳，陆玉麒.南京市主城区公园绿地景观格局分析[J].地域研究与开发，2010，29（3）：73-76.

[8]苏伟忠，杨英宝.基于景观生态学的城市空间结构研究[M].北京：科学出版社，2007.

[9]王兆杰，刘金福，洪伟，等.格氏栲自然保护区景观格局分析及破碎化评价[J].福建林学院学报，2007，27（1）：30-34.

（责编：张宏民）