基于大数据的审计数据统计分析策略

李永娣

（河南省统计局科研所，河南 郑州 450008）

大数据在云计算的基础上，借助信息存储、信息分享与数据挖掘，把海量、高速、多元和多变的终端数据存储在云端，在对其进行分析计算之后能够寻求到解决问题的有效途径。为了让经济社会的发展与大数据产业进程保持一致，国家制定并出台了诸多与之相关的发展战略与发展规划[1]。尤其对审计行业来说，由于大数据、云计算、物联网、4G 通信等新技术、新产业和新应用的持续涌现，该行业的信息系统变得越来越复杂，数据量不断增加。此时，纸质账册形式的审计已无法满足现实需要，借助大数据技术开展审计工作已经势在必行。期间，电子财务数据与业务数据是十分重要的两类数据，而一旦审计对象的信息化程度较高，就会由于数据统计分析难度较高而让审计工作面临诸多困难。

一、大数据及对数据统计工作的新要求

一段时间以来，大数据和云计算、物联网、移动互联网等技术一道，共同对全球经济社会生活带来了巨大冲击[2]。在审计数据统计领域，大数据在为其提供了诸多新技术与新方法外，还对审计组织、审计人员提出了全新的要求——不但要把握大数据技术的内容和特征，让审计技术与审计方法得到进一步发展，还要借此提高审计数据分析的水平与效率，最大限度拓展审计数据统计分析的应用范围。

1.大数据的涵义解析

从2009年开始，“大数据”的概念逐渐开始在经济领域传播，而其真正变得火爆，是在2012年美国时任总统奥巴马宣布了“大数据研究与开发计划”之后。……