大数据在精准农业上的应用

杨建香

大数据是一个结构复杂，内容多样的海量数据的结构系统，他在数据分析，数据处理，数据储存等方面要求远远高于其他传统的数据库。通过利用大数据技术的优势，将不通格式，不同来源的海量信息，进行有效的分析挖掘，并为相关信息需求者提供有效信息，并加以利用。21世纪是信息时代，是互联网时代然后论述了大数据在精准农业上应用的问题及发展建议，希望通过本次研究对同行有所帮助。

1、農业大数据的分类

1.1农业生产数据

现代农业生产过程中会产生大量数据，包括种子信息，播种日期，动植物生长情况，生长周围的环境信息，植物生长所需的土壤信息，化学农药信息，动物生长所需的饲草饲料信息。或将这些信息进行有效的收集整理和加工分析，有利于了解农业生产的一般规律，并更好的指导养殖户和种植户开展实际的生产，提高农业生产效率，降低农业成本。常用的数据获取方式主要包括了遥感图像获取和传感器获取。

1.2农业管理数据

农业管理过程所产生的各种数据信息，主要包括了畜禽、农作物生长过程中产生的信息，动物和农产品在贸易过程中产生的信息，国际农产品动态信息等，通过利用大数据技术，对各种农产品信息的产地气候环境，各地贸易信息，农产品质量信息进行有效的总结分析，可以精确的预测未来农业的整体发展方向，农作物的未来需求情况，未来环境的发展趋势，病虫害发展趋势，从而能够帮助农业部门和种植户养殖户，精确的把握农产品的实际生产情况和需求情况。

1.3农业市场信息

随着全球化和互联网技术的进一步应用和发展，农业交易方式变得越来越多样化，不再是单一的线下交易，各种O2O的生产经营模式，如订单农业，网上团购的模式，将生产者和消费者之间的距离拉得更近，通过利用信息技术和互联网技术，能够有效解决两者之间信息不对称的问题，这样消费者能够以低廉的价格购买到新鲜的农产品，同时也进一步拓展了种植者的销售途径，减少了交易过程中的市场风险，大大增加了农产品销量的同时，增加了种植者经济收入。另外还可以用大数据技术，对农产品的生产、销售、库存等各种海量数据进行有效的整理分析，达到精确把握农产品未来发展动态的目的，更好的指导农民群众开展农业生产，种植相应的农作物，为其提供适当的营销对策。

2、大数据在精准农业上应用的问题及发展建议

2.1数据采集问题

要想将大数据技术应用到精准农业生产当中，最重要的不是各种农业模型的开发和研究，而是数据采集。数据采集是大数据技术在精准农业应用的重要环节，如果能够采集到更加详实真实的数据信息，可以利用大数据技术，将各个数据进行有效的分析、集成和管理，确保各项工作能够有效开展。为此，要想保证大数据技术在精准农业中的高效应用，首先应该解决基层地区，网络覆盖问题，只有构建完善的网络运行体系，才能在此基础上汇总、整理收集到的各种准确的信息。近年来城市宽带普及率已经提升到77%以上，而农村地区的宽带普及率只有30%，尤其是在边远地区，宽带普及率更低。基层农村地区环境复杂，基础设施建设落后，政府部门投入不足，对发展大数据是一个重要的影响因素，极大的限制了大数据技术和精准农业的有效结合。另外，由于各个部门之间相互独立，各自为政，部门之间缺乏有效的沟通交流，在进行数据采集过程中，很容易导致数据重复采集，采集的数据格式不统一，不集中，很难做到集中处理和实时共享。在数据处理和数据共享过程中，我国也缺乏相应的标准和监测制度，导致各个监测部门的数据很难进行高效整合。另外再加上相关数据共享方面的法律法规和制度不完善，安全问题是影响大数据技术和精准农业有效对接的主要原因。针对上述问题，我们可以借鉴国外的一些成功经验，将某些敏感但没有涉及到涉密行业的信息，创建更加开放标准的体系，确保公众都能够共享该信息，并构建完善的数据开放策略。

2.2大数据技术应用问题

近年来，随着信息技术的进一步发展，大量数据迅速增加，如何从数据中选择有针对性的数据进行储存、分析和利用，也是大数据技术在精准农业应用需要解决的一个问题。在对数据分析过程中，如果所选择的大数据技术不同，针对同一个技术所得到的分析方案也会存在很大差异，而很多分析结果，也会随着新技术的应用而得到进一步的优化和革新，有些成果也会因为旧技术被淘汰而淘汰。近年来，随着云计算和超级云计算的不断发展，人们对大数据分析精确度的要求越来越高，过去耗时但拥有最佳分析效果的方法，势必会随着计算速度的不断提升，成为数据分析的最佳选择。另外在各种数据融合过程中，多种传感器数据，遥感图像，网站数据等若想统一储存和统一分析，常常会涉及到结构、半结构化数据和非结构化数据，怎样将这三种数据进行有效的融合，也是技术应用过程中需要重点解决的问题。为此就需要我们进一步加强研究，创新大数据技术，培养更多高素质的大数据人才。

2.3其他问题

精准农业的发展离不开各种监测技术的应用，同时还要确保各种监测技术能够实现自动化。现阶段我国农业仍然以小规模生产为主，这种方式直接会导致个体应用物联网的成本显著提升，而且现阶段我国还没有构建完整的农业物联网技术标准体系，各种产品质量参差不齐，稳定性，可靠性，安全性难以得到保障。再加上现阶段我国农业自动化水平相对较低，各种大型农机设备的普及应用率相对较低，所获得的数据来源渠道相对较窄，这就使得某些智能化设备开发难度大，推广应用难度大。另外，精准农业的进一步发展离不开人力资源的支持，基层地区由于生活环境较差，待遇较差，工作条件和交通条件普遍不好，很难吸引和留住高端人才。现阶段需要我们进一步改善农业生产条件，加快农业自动化进程，培养高素质专业人才，只有确保各项工作准备完好，才能够保证大数据技术的高效应用，为实现现代农业提供强有力的技术支撑。

（作者单位：563102贵州省遵义市播州区中等职业学校）