宏观经济统计分析发展的基本问题

张宸睿

【摘 要】宏观经济是我国政府统计领域的重要内容，通过对其经济特征进行分析，可以发现存在分析方法落后、市场机制不健全、大数据时代认识不充分问题，制约了宏观经济分析体系建立。本篇文章基于宏观经济分析，首先分析其存在的基本问题，然后提出解决对策。希望本文的研究能够为读者提供有益参考。

【关键词】宏观经济；统计分析；基本问题

在全球经济日趋一体化的背景下，国际间频繁的经济交流往来，对宏观经济分析提出了更高的要求，在具体执行过程中暴露了统计方法的问题和缺陷，阻碍了经济统计分析工作的发展。为了确保这项过程有序、稳定进行，通过分析和研究宏观经济分析发展的基本问题，发现针对性强的有效策略。

一、宏观经济统计分析发展的基本问题分析

（一）统计分析方法落后

随着我国社会信息化进程不断加快，技术和经济环境发生了很大的变化，但是在宏观经济分析过程中，仍沿用着老旧的方法和数据分析模型。或是统计人员对于新的统计分析工具不够适应，造成数据结果不够准确，不能很好地顺应环境变化，调整自身工作方式，与市场经济发展不相适应。

对于国债投资贴息实施，由于投资规模增大，一定程度上削弱了经济增长。在此经济政策下，不利于我国企业出口，因为利润过薄对于出口积极性不高。根据相关调查和研究，表明企业会根据国家的货币政策调整经营策略，如紧缩问题出现的供需矛盾，采取相应措施。这种情况主要是市场机制不健全，影响了企业积极的经营策略制定，在投资方面以稳健为主，未能对市场形成有力推动，继而影响了宏观经济统计发展[1]。

（二）大数据技术认识不够充分

随着计算機和互联网的普及，为宏观经济统计人员提供了强有力的数据分析和统计工具，“互联网+”的发展让更多的经济实体透过互联网实现信息交互。但是我国宏观经济统计分析，在大数据时代还不适应新的统计工具，没有充分认识到这一技术对于相关工作的重要性，仍沿用着传统经济数据统计分析模型，从而导致预测的经济发展趋势在准确性、时效性上有一定的缺陷。

二、改善宏观经济统计分析的措施

（一）基于大数据技术基础，开发新型经济统计分析方法

在信息化时代，对于宏观数据分析要充分认识到大数据技术带给人们统计经济数据的便利，要正确认识此项技术在经济统计分析领域的应用。这项技术，不仅能为人们检索更多经济数据，汇集和整理数据成特定格式。通过已掌握的数据，配合相应的数学模型，能够对某一领域的经济发展情况进行预测，具有很大的实践和科学价值。

需要特别注意的是，大数据时代背景下产生的数据格式多元，呈现不同的类型，并且这些数据随着经济环境的变化，在表现形式上也随之改变。因此基于大数据技术开发的统计分析方法，要立足于当下，顺应时代潮流将多元统计方法应用到宏观经济统计分析中，实现网络化、公开化的改造。此外，将大数据分析结果与实物统计、科学核算系统相结合，共同组成国民经济统计分析模型，确保统计分析结果更准确。

对于大数据技术应用，首要考虑的是数据之间的兼容性，由于各种数据的格式和类型多元，统计人员要考虑不同硬件、软件差异下经济机构反馈的数据，通过汇集整理成标准格式，以此解决数据不互相兼容、规范的问题。数据不兼容直接导致分析速度下降，因此，要构建包含所有数据类型的宏观经济统计分析体系，有效兼容所有子数据，进一步推动行业发展[2]。

（二）改善经济统计分析方法

我国经济不断发展中有很大的变化，但是经济统计方法的更新较为滞后，造成这一现象有很大原因与相关人员创新思维不够有关，没能准确把握当前时代经济发展的规律，忽略变化的细节，仍然以传统的理论解释经济问题，灵活性较差。

针对以上问题，相关人员要积极转变自身的工作思维，树立正确的宏观经济统计分析工作观念，通过不断学习提高对经济领域变化的敏感度，分析方法的重要意义。此外，对于经济统计机构的工作人员，要定期或不定期组织培训活动，使其适应新的经济环境，掌握相应的专业知识和技能。

加强行业间的交流程度，在经济分析工作中，注重对他人（经济实体）信息的了解，通过一定沟通交流，才能最快掌握经济信息。通过交流过程，解读他人思想的重要涵义，也通过这一方式扩大自身的视野。扩大经济统计分析人员的视野，才有利于经济分析行业得到良好发展。

经济运行过程，其基本特征是较快的资金流动性，在投资、融资过程有一定的风险。基于此，通过国家政策颁布和管理细则修订，顺应经济环境变化，提出相适应的应对方法，实现宏观经济调控能力提升，以科学的手段划分经济层次，加强和巩固调控成果。

三、结论

综合上述，对于宏观经济统计分析，需要根据当下经济环境和技术条件，选取最适应的统计分析方法，利用大数据技术优化统计工作的流程。树立正确的宏观经济统计分析的理念，通过不断努力和完善，创造更多的经济效益，实现可持续发展。

【参考文献】

[1]孙丽冬.宏观经济统计分析发展基本问题解析[J].产业与科技论坛，2018，17（08）：129-130.

[2]冷晗，姜梦，骆娇琴.宏观经济统计分析发展的基本问题初探[J].纳税，2018（03）：201.