基于二元超阈值模型的空调室外计算干湿球温度确定方法研究

刘艳峰，吴美玲，王莹莹，周 勇

(西安建筑科技大学 建筑设备科学与工程学院，陕西 西安 710055)

空调设计计算干、湿球温度是建筑空调系统设计的数据基础.目前，空调室外计算干，湿球温度主要由气象单参数的一维概率统计得到，两者并不是同时对应的[1-2].而空调室外干、湿球温度等参数是同时作用于建筑物，并影响建筑冷负荷，因此现有的设计计算参数不合理，将给空调系统的设计和后期运行带来不利影响[3].

现阶段，我国的《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》GB50736-2012[9]中的夏季空调室外计算干、湿球温度，为历年平均不保证50 h的干湿球温度.该方法主要集中在单个气象参数的特征及统计规律，没有考虑两者之间的同时发生性.ASHRAE手册[10]根据不同空气参数对空气处理设备的影响，分别给出了不保证率为0.4%，1.0%和 2.0%三种水平下的室外设计干、湿球温度和露点温度，并给出了不同类型温度设计值的伴随参数.该方法本质上还是只以干球或湿球温度为主要因素，进行了一维的概率统计，并没有真正的反映干、湿球温度之间极值事件的同时发生情况.T.Y.Chen等人[13]定义了一种随建筑的热物性和室外气象参数的变化而变化的风险因子，该方法考虑了干、湿球温度之间的同时发生性，但这种方法需要结合建筑热物性不具有普遍适用性.

室外气象计算参数表征气候学意义上相对极端的气象条件，因此，研究气象参数中的近极端参数分布对室外计算参数……