基于随机森林算法的洪水灾害风险评估研究

陈军飞，董 然

(1.河海大学商学院，江苏 南京 211100；2.水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏 南京 210098)

洪水灾害是人类面临的最严重的自然灾害之一[1]，具有发生突然、频率较高和危险系数较大等特征。受到全球气温上升、海平面升高以及部分区域地表下沉等因素的影响，洪水灾害风险有明显增加的趋势[2-3]。全世界范围内每年洪水灾害引发的死亡人数占自然灾害死亡人数的55%，引发的经济损失占自然灾害引发经济损失的31%[4]。

在地形上，中国东南沿海城市以山地丘陵为主，多数河流是独流入海的中小型河流，流域面积小，调蓄能力差，山区洪水急速上涨、下跌，再加上台风等海洋灾害的影响，极易造成洪水灾害[5]。

经济上，东南沿海城市交通便利、经济发达、人口众多。全国约有50%的人口和70%的财产分布在洪水威胁区[6]。因此我国每年因洪水造成的经济损失占国民经济总产值的35%左右[7]，尤其从1990年开始，随着洪泛区人口数量增加、经济发展和财产聚集，洪灾损失呈现逐年上升的趋势[8-10]。

洪水灾害风险包含未来洪水灾害造成的潜在损失大小及其发生的可能性，通常涉及人和自然界因洪流产生的有利或有害的关系。为了能够准确掌握洪水灾害风险的规律与格局，从而控制洪水灾害的风险，更需要对洪水灾害进行风险评估。洪水灾害风险评估是涉及多方面指标的综合评估。致灾因子的危险程度、孕灾环境的稳定程度、承灾体的抗破坏程度均会影响洪水灾害的程度。……