丝绸之路经济带背景下甘肃省物流产业发展影响因素研究
——基于“钻石模型”的解释

杨博，王嘉瑞

(兰州财经大学 国际经济与贸易学院，甘肃 兰州 730000)

丝绸之路经济带是中国扩大对外开放，带动丝绸之路沿线地区与国家经济发展的重要战略。甘肃省地处丝绸之路经济带的黄金段，是丝绸之路的重要关隘，地理位置优势突出[1～3]。作为甘肃省与丝绸之路沿线国家和地区经贸合作纽带的国际物流业的发展是关系甘肃省经济开放水平与发展速度的重要因素[4～6]。

本文将钻石模型引入到物流业发展影响因素评价中，运用灰色关联模型评价其影响程度，同时对经济发展水平与物流业发展的关系进行测度[2～3]。

1 “钻石模型”在物流产业评价中的应用

“钻石模型”由美国管理学家Michael Porter提出。该模型认为，决定一个国家某种产业竞争力的因素有四个：生产要素状况、企业的战略结构以及竞争对手的情况、需求条件状况、相关产业和支持性产业[2]。物流产业影响因素评价“钻石模型”如图1所示。

图1 物流产业影响因素评价“钻石模型”

物流生产要素主要指基础设施和人力资源，其中基础设施是初级生产要素，可用物流网络总里程衡量；人力资源要素是高级生产要素，可用物流管理人才数量衡量。物流产业的发展与企业战略结构以及同业竞争有密切关系，可用货运周转量衡量物流业生产总值，反映物流产业总体发展状况。物流产业的需求与地区经济发展有密切关系。一般而言，地区经济发展水平越高，物流市场需求越大。一个产业的发展与其相关产业和支持性产业休戚与共。物流产业相关产业竞争力越强，物流产业市场竞争力越强。物流产业的发展需要政府的支持，产业政策可带动物流业发展。物流企业的发展机会主要来自企业内部制度创新与技术创新。政府政策也会为物流产业发展提供机会，但此因素随机性较强，本文不予度量[2]。由此，构建物流生产要素评价指标体系，如表1所示。

表1 物流生产要素评价指标体系

2 实证分析

灰色关联模型通过确定参考数列和比较数列的几何形状相似程度来判断其是否联系紧密，其优点是可在信息不完全的情况下进行分析，并且对数据要求不高。物流系统具有较强的随机性和变动性，丝绸之路经济带政策实施时间不长，数据量少，获取难度大，所以使用灰色关联模型分析丝绸之路经济带政策影响下甘肃省物流产业发展具有现实意义[3]。

2.1 样本选取

选取13个指标度量甘肃省物流产业竞争力(见表2)[2～3]。以2013年为时间节点，2004～2012年为战略提出前时段，2013～2017年为战略提出后时段。通过比较两个时间段影响因素的变化情况评价丝绸之路经济带政策对甘肃省物流产业竞争力的影响。数据来源于2004～2017年《中国统计年鉴》和2018年《甘肃省统计年鉴提要》。

表2 甘肃省物流产业影响因素表

2.2 甘肃省物流业灰色关联分析

表3 甘肃省物流业评价指标原始数据

首先做2004～2012年丝绸之路经济带政策实施前的灰色关联度分析。由于原始数据单位不一致，对数据进行归一化处理，求得初值项差序列，如表4所示。

表4 初值项差序列

表5 2004～2012年货运周转量与相关指标间的灰色关联度矩阵

表6 2004～2012年各影响因素与货运周转量之间的灰色关联度

由表6可知，所有影响因素与货运周转量之间的灰色关联度都大于0.6，说明货运周转量与12个影响因子之间关联度显著。排在前5的影响因素分别是第一产业增加值、农村居民人均可支配收入、高等院校在校生人数、城镇居民人均可支配收入、第三产业增加值，其中有4个影响因素可代表地区经济发展水平，且关联度都大于0.8，说明货运量与各指标之间有很强的相关性。

同理，对政策实施后，即2013～2017年甘肃省货运周转量与各影响因素做灰色关联度分析，结果如表7所示。

表7 2013～2017年各影响因素与货运周转量之间的灰色关联度

由表7可知，丝绸之路经济带政策实施后，所有影响因素与货运周转量之间的灰色关联度都大于0.5，说明货运周转量与12个影响因子关联度显著。排在前5的影响因素分别是第二产业增加值、高等院校在校生人数、公路里程、地区生产总值、第一产业增加值，5个影响因素中有3个可代表地区经济发展水平，且关联度都大于0.7，说明货运量与各指标之间有很强的相关性，用货运周转量代替物流量是可行的。

比较表6和表7可以发现，战略实施后关联度整体有所下降，货运量、地区生产总值、公路里程、高等院校在校生人数、第二产业增加值、地区财政一般预算收入与支出排序有所上升。甘肃省公路里程自2013年出现大幅度增加，这主要得益于丝绸之路经济带政策的推进；2013～2014年甘肃省连续两年铁路建设投资规模居全国首位。《国务院办公厅关于进一步支持甘肃经济社会发展的若干意见》指出，优先发展教育，扩大中等职业教育规模；夯实农业发展基础，加快建设社会主义新农村，建立完善的农产品物流配送体系，积极推进兰州商贸物流中心以及集装箱节点站、天水现代物流园和武威煤炭集疏运中心项目的建设。《甘肃省十三五规划》指出，我省改革开放迈出重大步伐，要加快建设以“13685”战略为重点的丝绸之路经济带黄金段，武威保税物流中心封关运行。城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、铁路营业里程、第一产业增加值以及第三产业增加与货运周转量之间的灰色关联度排序均出现下降，主要是由于甘肃省经济总量小，传统经济模式不可持续，脱贫攻坚任务繁重。

2.3 模型建立

根据甘肃省货运周转量与地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值的灰色关联系数建立模型，检验物流业与地区经济发展之间的关系[7～8]。模型基本形式为：

y=α+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4

其中：y表示货运周转量，α为随机扰动项，x1为地区生产总值，x2为第一产业增加值，x3为第二产业增加值，x4为第三产业增加值，β1、β2、β3、β4为线性趋势项系数。

为了消除异方差和平滑数据的影响，同时不改变原始数据的单调性，在进行检验前对原始数据取对数，原模型变为：

lny=α+β1lnxx+β2lnx2+β3lnx3+β4lnx4

图2 甘肃省货运周转量时间序列图

2.3.1 ADF检验 从图2可看出，甘肃省货运周转量变化分为三个阶段，第一阶段是2004～2008年，货运周转量增长缓慢，但2007年年底大幅提高，这得益于《甘肃省2007年经济体制改革工作指导意见》提出采用“一控、二参、三退出”等方式，积极推进省物产集团改制，促进物流业发展。第二阶段是2008～2014年，货运周转量平稳较快增长，趋势向好。2009年国务院印发的《物流业调整与振兴规划的通知》确定了九大物流区域，其中包括以兰州、西安、乌鲁木齐为中心的西北物流区域，并确定兰州等21个城市为全国性物流节点城市，予以重点支持。2010年《国务院办公厅关于进一步支持甘肃经济社会发展的若干意见》指出，要全力推进县城超市及其配送中心、乡镇超市、农村连锁农家店等现代流通网络建设，加快建设兰州商贸物流中心以及集装箱节点站、天水现代物流园和武威煤炭集疏运中心项目。第三阶段是2014～2017年，2015年甘肃省进入“十三五”规划期，发展面临许多风险与挑战。国内经济处在增长速度换挡期、结构调整期，对甘肃省经济发展的负面传导效应需努力化解，同时，甘肃省总体经济体量小，缺乏高精尖人才。这些问题使得2014～2016年货运周转量下降，2017年部分难题得到解决，货运周转量出现较大幅度提升。

从图2可看出甘肃省货运周转量的时间序列是非平稳的。采用Eviews9.0进行检验，结果见表8。

表8 各时间序列的ADF检验结果

结果表明，货运周转量、地区生产总值、第二产业增加值以及第三产业增加值的二阶差分在5%和10%的显著性水平下，ADF值均小于临界值，拒绝原假设，故二阶差分是平稳的。第一产业增加值的二阶差分仅在10%的显著性水平下是平稳的，第三产业增加值的二阶差分在1%的显著性水平下也是显著的，这说明第一产业的平稳性相较第三产业而言稍差，但是所有变量的二阶差分都是平稳的，所以二阶差分满足构建协整方程的必要条件，可进行下一步分析。

2.3.2 Granger因果检验 由表9，在滞后期为2且5%显著水平下，甘肃省地区生产总值是货运周转量的Granger原因，而货运周转量不是地区生产总值的Granger原因，其他因素的Granger原因不显著。

表9 Granger因果检验结果(滞后期：2)

综上，甘肃省经济发展能够促进物流业发展，地区生产总值对货运周转量的影响较大。2013年丝绸之路经济带战略提出后，甘肃省地区生产总值不断上升，带动了甘肃省物流产业发展。

3 结论与建议

第一，人才特别是高精尖人才缺乏是制约甘肃省物流产业发展的主要因素。在“十三五”规划期内，甘肃省应大力发展职业教育。省内高校应主动与物流园区对接，将理论与实践教学结合起来，为甘肃省物流产业发展培养专业技术、高级管理人才。

第二，甘肃省是丝绸之路经济带黄金段，拥有许多得天独厚的条件，但是由于地处内陆腹地，交通条件相较东部沿海地区落后，而物流产业的发展需要铁路、公路以及航空运输线路的支持，所以甘肃省应积极发展交通，大力建设公路、铁路，尤其是高速铁路，同时增加航空运输投入，为物流产业发展提供保证。

第三，紧紧抓住“一带一路”倡议和“十三五”规划的主线，落实好中央和甘肃省政府的政策，推动地区经济发展，带动物流产业发展。

第四，甘肃省物流产业基础设施建设薄弱，尤其是物流园区。兰州集装箱节点、天水物流园区、兰州国际港务区等的规划建设将为甘肃物流产业发展提供有力保障。

第五，物流产业发展的主体是企业，甘肃省物流企业少，大型物流企业几乎没有，物流产业活力较弱，所以在甘肃省内发展物流品牌企业非常必要。