移动图书馆的个性化荐读服务体系研究

叶雪娜

关键词：移动图书馆;个性化荐读服务;体系构建

摘 要：文章结合广州图书馆微信公众平台的建设情况，分析了广州图书馆微信服务平台存在的不足，并提出了移动图书馆个性化荐读服务模型的构建思路，并在此基础上构建了个性化荐读服务体系，旨在为读者提供更加优质的荐读服务，进一步推动全民阅读目标的实现。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）06-0125-03

目前，全民阅读已成为国家战略，尤其是在2012年召开十八大之后，全民阅读推广工作每年都会被写入《政府工作报告》，这充分体现了我国在推广全民阅读工作方面的政策以及思路。公共图书馆的主要职能是为公众提供阅读服务，因此，图书馆应借助自身所拥有的资源优势，为群众提供更多的阅读机会，构建更加优良的阅读环境。2017年，我国通过了《中华人民共和国公共图书馆法》，明确指出要进一步发展公共图书馆事业，不断健全我国的公共文化服务体系，以确保全民阅读活动更顺利地开展，促进人们整体文化素养的提升。

1 广州市移动图书馆荐读服务现状

现阶段，广州图书馆通过微信公众号“广州图书馆”这一平台为读者提供服务，虽然APP客户端能够满足大部分读者的需求，但是从广州图书馆微信公众平台提供的新书通报以及借阅排行榜所体现出的荐读内容来看，还存在亟待改进之处。

1.1 荐读内容和用户信息需求有所偏离

目前，无论是新书通报还是借阅排行榜所推荐的图书，均存在较大的主观性，而且推荐过程也是单向的，图书馆未能充分考虑其推荐的内容和读者真实的信息需求是否相符，也没有考虑读者对这些信息是否感兴趣。正是由于广州图书馆微信公众平台荐读的内容偏离了读者的真实需求，因此其所提供的荐读服务同样也失去了意义。

1.2 荐读方式相对单一

广州图书馆微信公众平台提供的新书通报是按照《中图法》进行分类显示的，这就需要读者拥有相对全面的专业知识，而大多数读者并不具备这种能力，这就导致很多读者在应用该服务时无法取得理想效果。同时，广州图书馆微信公众平台也没有单独区分出荐读功能，读者需要通过相关功能模块才能寻找到该模块，极大地降低了移动图书馆荐读服务的效率。

1.3 移动图书馆特色资源不足

移动图书馆应该在荐读内容方面充分体现当地特色，例如：广州图书馆举办了多项传统文化体验活动以及古籍修复演示活动，同时还结合当地的历史文化开展了多元化服务，建立了藏族唐卡资源库、金钱板资源库等特色数据库，同时还开放了古籍阅览室以及革命记忆阅览室等。不过，这些特色数字化资源以及阅读体验活动均未能与移动图书馆进行很好的结合。现阶段，广州图书馆微信公众平台不管是在荐读服务方面还是在推荐活动方面，均极少涉及广州市的特色资源，移动图书馆也未能发挥出宣传实体图书馆阅读活动的作用。

2 个性化荐读服务模型的构建思路

为了进一步解决移动图书馆荐读服务存在的各种问题，提升移动图书馆资源利用效率，为读者提供更好的荐读服务，广州图书馆微信公众平台应构建以用户为中心的荐读服务模型。首先，广州图书馆应参考读者注册数据信息、自行选择的偏好内容、定制的个性化服务等相关信息，确保移动图书馆能够为读者提供个性化信息服务。其次，应对读者的各种行为以及喜好进行分析，更加准确地了解读者的真实信息需求，从而智能、主动地为读者提供各项信息服务。由于移动图书馆荐读服务是基于移动平台构建的，因此构建的荐读服务模型也要充分体现互动性，以满足不同读者的个性化信息需求。

2.1 明确使用的技术：Pull技术和Push技术相结合

Pull技术是指用户有较强目的性地在网络中主动搜寻所需信息，用户在浏览器中向Web发出相应的搜寻指令，Web在获取信息之后将所得信息传输至用户。Pull技术拥有非常明显的针对性，可以更好地满足用户对个性化信息的需求。不过，Pull技术的及时性相对较弱，同时也要求用户拥有较高的信息素养和一定的检索技能，若是信源出现某些变化，将会消耗非常多的资源。Push技术是指依照用户具体的信息需求情况，按照特定时间以及特定数量，把用户需要的以及感兴趣的信息传输至客户端，具有较强的目的性。Push技术对用户的要求相对较低，该技术对于各类客户群体均适用，拥有相对较强的及时性。不过，采用Push技术时，信息源的任务相对繁重，而且其针对性相对较差，信息发布者也无法获知客户是否接收到了相关信息，是否进行了有关操作。因此，在构建移动图书馆个性化荐读服务体系时，图书馆应把Pull技术和Push技术相结合，确保二者能够做到优势互补。

2.2 明确荐读服务方式：分类推荐、动静结合

静态推荐服务主要应用在用戶定制信息的推送过程中，在用户进行移动图书馆注册过程中，系统会要求用户按照自身的喜好及信息需求情况选择各类定制服务内容。动态推荐服务则是指移动图书馆在收集用户的行为信息、浏览信息等相关信息后，进行深层次的统计与分析，为读者提供更具个性化与针对性的推荐阅读信息。如果将静态推荐和动态推荐相结合，图书馆就能更加全面地记录读者信息，了解读者的行为喜好，并在此基础上建立更为准确与完善的个性化需求信息数据库。每一位读者的信息需求以及阅读习惯都有所不同，因此移动图书馆只有构建个性化信息需求模型，才能将与读者信息需求更为匹配的荐读内容依据读者事先设定的方式及时、准确地推送至读者客户端。同时，读者也能利用APP客户端随时查阅移动图书馆所推荐的各类信息。

2.3 明确体系构建原则：4S原则

在构建个性化荐读服务体系的过程中，移动图书馆应遵循4S原则，即安全性原则（Safe）、稳定性原则（Stable）、节约性原则（Save）、占用空间小原则（Slim）。安全性原则是用户最为重视的，移动图书馆在构建个性化荐读服务体系的过程中同样应坚持安全性原则，要确保不会泄露读者的个人隐私信息，不会对读者的切身利益造成侵害，同时还要确保荐读服务具有针对性和准确性。稳定性原则是指要保证服务器保持较为优良的稳定性，要能确保用户同时在线及高并发情况下，信息依旧可以得到及时推送，确保系统服务具有较强的稳定性。节约性原则主要是指要确保读者在使用荐读服务的过程中能够节约用电量和流量。占用空间小原则是指荐读服务程序所占内存空间要相对较小。由于荐读服务体系是嵌套在移动图书馆程序之中的，如果其占用空间较大，会使读者移动端设备正常运行受到影响。

3 移动图书馆个性化荐读服务体系的构建

综上所述，移动图书馆所有的工作都是以“满足读者需求”为出发点的。图书馆可以借助智能代理对读者的一些浅层及深层信息需求进行统计与分析，在移动图书馆所拥有的各种信息资源之中加以筛选，找出与读者信息需求相匹配的信息，并把荐读内容推送至读者。荐读信息的推送以APP客户端推送为主，广州图书馆考虑到读者的具体情况，也会通过WAP网站或者SMS短信的方式将信息推送给一些老年读者及有特殊需求的弱势群体。

3.1 用户层

读者对信息的需求可以分成浅层信息需求和深层信息需求。浅层需求通过读者相关注册信息和读者定制的一些感兴趣的信息等就能直接反映出来，这类信息需求能够直接用文字进行表达，属于读者的浅层次信息需求。而对于读者的深层次信息需求，移动图书馆则需要在对读者的行为信息、检索信息和借阅信息等进行全面收集与分析的基础上获得，这类信息是读者无法利用文字进行准确表达的。

3.2 应用层

在信息推送的过程中，移动图书馆主要利用APP客户端完成信息推送工作，同时还会结合WAP网站及SMS短信推送的方式进行信息推送。SMS短信方式在推送一些通知信息时具有较大的优势，如向读者推送书目清单及各种推广活动信息等。WAP网站适用于推送一些图文并茂的阅读内容，但这种推送方式的时效性相对较差，因此只有与其他推送方式相结合，才能确保荐读服务取得更好的效果。APP客户端推送方式更具互动性，这也是目前移动图书馆读者选择的主要推送方式。

3.3 资源层

读者对信息资源的需求内容不仅包含各种出版物，还包含各种网络信息资源及电子信息资源等，因此，移动图书馆构建的个性化荐读服务体系不仅应提供移动图书馆的馆藏资源荐读服务，还应当提供网络信息资源、电子信息资源和图书馆特色信息资源的荐读服务。

3.4 技术层

技术层的主要作用是对读者的各种行为信息进行统计，分析出读者更深层次的信息需求，从而构建更为准确的个性化信息需求模型，为读者提供更加优质的个性化荐读服务。

4 个性化荐读服务中大数据技术的应用

4.1 强化信息资源的组织与整合

在大数据环境下，移动图书馆包含的数据信息类型也呈现出多样化发展趋势，如大量的结构化数据信息、半结构化数据信息以及非结构化数据信息。图书馆应采用流处理技术以及批处理技术等对这些杂乱无章的数据信息进行分类，以便于用户获取信息。图书馆可以借助大数据挖掘与分析技术对信息进行组织与整合，图2是基于大数据的信息资源组织与整合流程示意图。

4.2 深入挖掘信息资源内容

广州市移动图书馆在向用户提供个性化服务的过程中，首先应全面了解用户情况，而这一目标的实现要依靠对用户信息行为的跟踪与分析。用户信息行为是指用户的需求信息以及用户的行为信息。广州图书馆微信公众平台能够通过用户注册信息以及互动交流信息获取用户的基本信息，并采用数据挖掘以及数据分析技术获取用户的信息需求。通过利用大数据技术，广州图书馆能够对用户的信息行为进行全面、实时的记录，同时利用大数据挖掘与分析技术，可以构建用户的个性化信息需求模型，确保广州图书馆微信公众平台提供的个性化服务具有更高的准确性与更强的针对性。

5 广州图书馆微信公众平台个性化荐读服务的发展策略

5.1 建立用户模型，以读者需求为中心

对于移动图书馆而言，读者的需求是最为重要的，同时也是移动图书馆开展个性化荐读服务的关键所在。移动图书馆应借助个性化荐读系统，获取读者的注册信息以及个性化定制信息，通过对这些信息的分析找出读者的浅层信息需求，并对读者的行为以及检索记录等各种行为信息进行分析，获得读者更深层次的信息需求，结合读者的具体需求为其匹配更为适宜的荐读内容。

5.2 分析深层需求，引入智能代理技术

除了要了解读者的浅层次信息需求，移动图书馆还应进一步分析读者的深层次信息需求，而这需要借助智能代理技术。借助智能代理技术，移动图书馆能够对读者的行为进行跟踪与分析，从而构建读者信息需求模型，通过模型获得讀者不能用语言表达的深层次的信息需求，并将相关数据信息以荐读的方式推送给读者。

5.3 大力开发客户端，升级阅读推荐方式

APP客户端拥有非常优良的性能，运行成本相对较低，具有良好的时效性，而且便于操作以及应用，对于服务器的依赖程度也相对较小，同时还能够确保读者可以在线全文阅读信息资源，因此，广州图书馆应选择以APP客户端为主的移动图书馆服务方式。此外，广州图书馆还应将以前单一的荐读方式逐渐转变为多种方式相融合的荐读方式，确保不同荐读方式所拥有的优势能够得到充分发挥，如：将SMS方式与WAP方式相融合，将SMS随时随地接收通知的优势以及WAP可以实现图文并茂的优势相结合，为读者提供更优质的个性化荐读服务。

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（编校：周雪芹）