基于“互联网+”背景下高校教育资源共享的研究

潘慧杰 潘孝杰

摘 要 在互联网的背景下，通过“互联网+高校教育”，使高校资源达到资源共享，使学生学习更加便利更加效率的目的。通过平台的方式来实现资源的交互，以MOOC平台为例，本文针对平台利用率、互动性、趣味性等问题进行研究，提升高校教育资源共享的价值。

关键词 互联网+ mooc 优化

中图分类号：G718.5文献标识码：A

“互联网+”背景下网络信息技术发展打破了教育的时空界限，走向以开放共享为核心的新模式。高校教育资源共享逐渐突破传统教育模式的种种局限，依靠网络大数据资源的优势，实现现代“互联网信息技术与“高校教育资源共享”的深度碰撞。本文以MOOC平台为例，探索教育资源共享的价值最大化。

1“互联网+”背景下高校教育资源共享的研究意义

1.1“互联网+”的概述

“互联网+”是能在互联网思维的基础上创造出更适合社会发展的实践成果。简单举例，“互联网”+就是“互联网+各个传统行业”，但并非简单的叠加，而是一种深度的融合。以本文所提到“互联网+高校教育”，即利用互联网数据互通性强，数据量庞大等特点建立高校教育平台，使教育突破时间，地点的约束，让师生实现零距离的交流，达到更好的学习效果。

1.2 MOOC平台的概述

MOOC，大型开放式网络课程。它具有工具资源多元化，受众面广，且自由度高等特性，更重要的是MOOC平台上的课程容易使用。它突破了时间，空间，人数的限制。作为中国知名的高校资源共享平台，它大大提高了学生的学习效率。

1.3“互联网+”背景下高校教育共享平台研究的目的

在互联网的支撑下MOOC平台促进教育资源的创造、传递、共享。把海量的资源最大化的利用起来，以学生为中心，尊重个体差异，针对性的增强了其学习能力。有效的帮助学生们学习。它的出现，让跨距离教学，跨距离研讨变成了可能，因此，如何更高效整合资源，规避现阶段存在的问题，将MOOC平台价值发挥到更大是本文研究的目的。

2以MOOC平台为例，高校教育资源共享研究现状分析

MOOC平台是依托互联网实现高校教育资源共享的载体，以平台为研究内容，发掘高校资源共享价值最大化。

2.1 MOOC平台利用率低下

在高校中，对于部分学生而言MOOC学习是辅助工具，只是老师交代完成作业。在MOOC上学习没有传统线下那般严肃。过程监管与考试难以得到保障。于教师而言，慕课是新潮流，大学教师每天都有繁重的教学工作及研究工作，慕课对于他们来说就是一个阶段性的项目，一个可能消失热情，完成任何后变成的“僵尸课题”。再者在慕课上获得的学习成果的社会认可度不高，也导致海量资源没有得到好的利用。

2.2师生互动性不强

MOOC平台是通过网络授课的方式来达到帮助学生学习的目的。然而视频授课虽有重复观看的好处，但灵活性不强。只单方面的讲述，导致了教学过程与学习过程不同步的现象。学生对于平台学习大多是碎片式的，学习效率不强，缺少对内容的思考和深入互动，未能探讨学习过程中形成问题和观点。

2.3学习过程易疲倦，内容单调浅显

在MOOC的学习过程中，视频单方面的讲解容易造成学生学习疲倦，注意力分散，学习效率低下。且在MOOC平台上的视频大多内容属于适合大多人学习的资源，专业性与实用性需提高。

3平台优化，提升高校教育资源共享价值

对于现状给出针对性的建议，辅助平台的优化，使资源共享更加便捷，使学生学习更加便利。

3.1提高平台个人化

将慕课变成属于每一个人的慕课，根据个人点击的课程来推算学生的感兴趣科目来推荐课程。可以给每个学生设置一个私人空间，以供在平台上记录，形成个人化。将其与图书馆结合，功能多样提高吸引力。对于教师可將MOOC的学习设置成长久的教学任务。再加上标准化的考试，对于MOOC的证书取得通过线上学习线下考试的方式来获得认证，并使其具有社会认可及社会影响。

3.2通过“线上+线下”的方式来增强师生互动性

例如“翻转课堂”，通过线上线下的混合式教学从教师原本再课堂上传授知识改变成，学生在MOOC上自主学习，教师在课堂上组织学生交流，讨论，合作，提高实践技能。通过测试，给出针对性意见，进行指导。在教师的指导下养成主动学习，自主学习，协作学习，研究学习等良好习惯。对于视频方面可采取知识点阅读，将视频分为多的小视频阅读的方式。使学生更能灵活的操控时间，然后再通过测试才能继续阅读的方式来吸引学生注意力，达到知识点的巩固，优化学习效率。

3.3形成网上学习小组

学习人员来自全国各地甚至世界各地，让其在线交流互动，合作完成在线学习任务，提高学习的广度深度。对权威学者、高学历人士进行认证，在线参与解答，提供具有职业性的学习内容，让学生在平台上获得技能，为进入社会打下良好基础。

参考文献

[1] 曾明星，周清平，蔡国民等.基于MOOC的翻转课堂教学模式研究[J].中国电化教育，2015，G434（04）：102-108.

[2] 蒋卓轩，张岩，李晓明.基于MOOC数据的学习行为分析与预测[J].计算机研究与发展，2015，52（03）：614-628.

[3] 刘和海，李起斌.“中国式MOOC”概念探讨及平台优化策略研究：基于中文MOOC平台的调查分析[J].现代教育技术，2014（05）：81-87.