大数据分析技术在采集运维业务中的应用

马闻阳

【摘 要】近年来，随着用电信息采集系统的大力推广，用电信息采集规模日渐庞大，数据深化应用不断加强，对系统的运行维护工作也随之扩大，迫切的运维需求与落后的运维能力不匹配等问题逐渐凸显出来。文章提出运用大数据多维分析技术，从异常工单智能化派发、异常工单智能处理和采集运维多维度质量评价 3 方面入手，对整体采集运维工作进行优化，从而提升整体运维效率和质量，提高管理水平。

【关键词】采集运维；大数据；多维度；智能化

1 用电信息采集系统运维业务存在的问题

1.1 用电采集系统运维效率低

随着社会经济发展水平的提升，在人们日常生活和工业生产中对电力需求量在逐渐增加，电力行业也得到了快速发展，但根据调查统计发现，电力公司每日产生的异常工单总计约有1万条，工作强度远远超出运维工作人员的工作能力，且大部分企业都没有建立消缺机制，在故障处理和运维业务开展中难以根据业务的紧急程度开展相应等级的工作，从而导致采集系统的运维效率低下。

1.2 对故障点难以进行准确的定位

在电力企业的用电信息采集系统的运维业务工作开展中，主要的运维对象为采集主站、智能电表、远程通信信道、本地通信信道、采集终端。根据统计发现异常现象的种类可以分为59种，根据不同的故障原因又可以将其分为100种，故障的种类十分复杂、繁多，导致难以对故障点及故障原因进行准确的定位和分析，普通的运维工作人员也难以对故障原因进行定位，缺乏消缺方案技术能力。……