文本语义情感倾向分析研究

【摘 要】互联网提供了一个开放、快捷、交互的平台，使得网民可以自由发表个人意见、表达个人观点、参与对公共事件的讨论。尤其对感兴趣的热点事件或涉及自身利益的社会公共事件，会积极地参与讨论和质疑，这往往会形成对热点事件的态度的一致性和普遍性。对于这些热点问题需要及早发现并掌握其发展动态，及时收集数据、整理信息、分析后续发展并形成相关舆情报告，为政府和相应职能部门提供决策的客观依据。论文在对文本语义模式分析和词汇情感倾向值计算的基础上，提出了基于语义模式与词汇情感倾向的改进判定算法。

一、文本语义情感倾向分析研究的意义

网络信息浩如烟海，鱼龙混杂，人工识别和研判显得力不从心。如何利用计算机网络技术、人工智能技术和数据挖掘技术，对网络舆情信息有效地挖掘和分析成为了一个新的研究热点。如何识别民众所关注的热点话题并有效地分类，如何判断民众对社会事件的态度是正向的d还是反向的，如何分析和把握社会热点事件的波动性等，是网络舆情研究中的亟需解决的重点问题，对认识和引导网络舆情具有重要的科学意义。

互联网提供了一个开放、快捷、交互的平台，使得网民可以自由发表个人意见、表达个人观点、参与对公共事件的讨论。尤其对感兴趣的热点事件或涉及自身利益的社会公共事件，会积极地参与讨论和质疑，这往往会形成对热点事件的态度的一致性和普遍性。……