土壤重金属铬的高光谱估算模型

2019-08-15 10:43:20贺军亮崔军丽李仁杰
实验室研究与探索 2019年7期
关键词:模型

贺军亮,崔军丽,李仁杰

(1.石家庄学院 资源与环境科学学院,石家庄 050035;2.河北师范大学 资源与环境科学学院,河北省环境演变与生态建设实验室,石家庄 050024)

0 引 言

土壤是人类赖以生存的自然环境,也是有限的重要自然资源之一[1]。铬是生物生长活动所必须的一种微量元素,但超过一定浓度会对土壤及水环境造成污染[2]。土壤中的铬主要以三价和六价的形式存在,三价铬具有富集性、不宜迁移;六价铬毒性大、迁移性强,对自然环境及人类生产生活的危害极大[3-4]。因此,关于土壤重金属铬污染的监测防治十分必要。高光谱遥感可以快速、准确地获取土壤的光谱信息,且不会对地表土壤及植物造成伤害,为土壤环境质量监测研究提供了新的途径[5]。

实验室光谱测量和分析是高光谱遥感传感器波段设置和诊断机理研究的基础。目前,高光谱技术在土壤有机质及土壤养分的研究中较为成熟,对土壤重金属铬的研究较少[6]。龚绍琦等[7]利用高光谱技术获取了如东县洋口镇滨海盐土的反射率光谱,通过光谱特征波段建立多元逐步回归模型,成功预测了重金属Cr、Cu、Ni的含量。徐明星等[8]测定了苏北梁王城考古土壤的光谱信息,发现光谱数据与Cd、Cr、Cu、Ni、Pb含量存在显著相关关系,并且用多元逐步回归模型反演出了历史时期土壤重金属的含量。吴明珠等[9]选取福州亚热带红壤土为研究对象,以土壤Cr含量与光谱数据相关系数最大的敏感波段为自变量建立回归模型,通过对比分析得出土壤铬元素的高光谱最佳反演模型为指数模型。……

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